23年比赛要求: 初赛时待生活垃圾智能分类装置识别的四类垃圾主要包括:(1)有害垃圾: 电池(1 号、2 号、5 号)、过期药品或内包装等;(2)可回收垃圾:易拉罐、小 号矿泉水瓶;(3)厨余垃圾:小土豆、切过的白萝卜、胡萝卜,尺寸为电池大小; (4)其他垃圾:瓷片、鹅卵石(小土豆大小)、砖块等。 决赛时生活垃圾智能分类装置待识别的四类垃圾的种类、形状、重量(不超过 150 克)将通过现场抽签决定,决赛时同时投入的垃圾数量两件以上(含两件)。
2023-10-19 14:02:24 411.59MB 数据集
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twitter_sentiment_bert_scikit Twitter美国航空数据集情感分析(情感分析),使用Bert句子编码作为特征,实现了SVM,XGBoost,RandomForest(随机森林)等多个分类算法,从而进行了交叉验证。 数据来自 预安装 我们在Python 3环境中运行该项目,建议您使用Anaconda 3通过以下脚本安装所需的软件包。 当然,您可以使用pip进行安装。 conda create -n tweet_sentiment -c anaconda python=3.7 numpy scikit-learn xgboost pandas tensorflo
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风电算例数据集1.xlsx
2023-10-18 15:33:36 10KB 数据集
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心脏病数据集,详细内容可参考文章:https://wendy.blog.csdn.net/article/details/120196857 UCI Heart Disease Dataset.csv是对官网数据集做处理后的数据集,heart为Kaggle数据集
2023-10-18 11:40:49 9KB python
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深度学习+Alex图像分类数据集+猫狗分类: 一共有两类:猫、狗: 数量的话分别在12500张 关于模型训练详细教程可以看我的博客:https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&articleId=129293973
2023-10-17 17:02:07 974.49MB 深度学习 图像分类 Alex 计算机视觉
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火焰烟雾数据集 yolov5火焰烟雾检测,火焰烟雾报警系统,目标检测,深度学习,目标检测接单,yolov5,yolov7,可dai写 扣扣:2046删532除381
2023-10-17 13:55:55 461.88MB 数据集 yolov5 目标检测 深度学习
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课堂场景行为识别(29万张照片左右) 课堂场景行为识别(29万张照片左右) 课堂场景行为识别(29万张照片左右)
2023-10-17 10:48:01 204.82MB 课堂场景 行为 识别 数据集
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针对输电线路无人机巡检图片库,根据输电线路缺陷的基本特征,自建可用于输电线路多目标缺陷识别的数据集;对数据集图像进行分类、标注和增强,原图经过翻转、旋转、缩放和亮度对比度增强,已打好标签。请+qq私聊(1136211966)
2023-10-17 10:04:00 9KB 数据集
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使用决策树算法完成对西瓜数据集 3.0 的分类,根据西瓜的色泽、根蒂、敲 声、纹理、脐部、触感、密度、含糖率共 8 个属性特征来判断西瓜是否是一个好 瓜
2023-10-17 09:54:27 10KB 人工智能 决策树 数据集
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数据集包含四种类别,分别是张嘴闭嘴、睁眼闭眼 扣:2046删532除381 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2023-10-16 13:21:34 255.61MB 数据集 yolov5 yolo
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