课程简介： 本项目课程是一门极具综合性和完整性的大型项目课程；课程项目的业务背景源自各类互联网公司对海量用户浏览行为数据和业务数据分析的需求及企业数据管理、数据运营需求。 本课程项目涵盖数据采集与预处理、数据仓库体系建设、用户画像系统建设、数据治理（元数据管理、数据质量管理）、任务调度系统、数据服务层建设、OLAP即席分析系统建设等大量模块，力求原汁原味重现一个完备的企业级大型数据运营系统。 拒绝demo，拒绝宏观抽象，拒绝只讲不练，本课程高度揉和理论与实战，并兼顾各层次的学员，真正从0开始，循序渐进，每一个步骤每一个环节，都会带领学员从需求分析开始，到逻辑设计，最后落实到每一行代码，所有流程都采用企业级解决方案，并手把手带领学员一一实现，拒绝复制粘贴，拒绝demo化的实现。并且会穿插大量的原创图解，来帮助学员理解复杂逻辑，掌握关键流程，熟悉核心架构。 跟随项目课程，历经接近100+小时的时间，从需求分析开始，到数据埋点采集，到预处理程序代码编写，到数仓体系搭建......逐渐展开整个项目的宏大视图，构建起整个项目的摩天大厦。 由于本课程不光讲解项目的实现，还会在实现过程中反复

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政府建设数据仓库，商务智能，数据加工、集成、数据分析等一些方案建议。。。

本书主要介绍内容： 1、介绍了OMG推出的公共仓库元模型的标准，从而帮助读者利用元数据轻松完成不同产品间的数据交换。 2、从CWM的来源讲起，介绍了制定CWM的必要性、CWM的基础知识、CWM的体系结构以及如何利用CWM开发元数据解决方案，如何实现CWM等问题。本书结构清晰，内容丰富，几位作者都是参与制定CWM的专家。

ETL(Extract Transform Loading, 数据抽取转化装载规则)是负责完成是数据源数据向数据仓库数 据的转化的过程。是实施数据仓库中最重要的步骤。可以形象的说，ETL 的角色相当于砖石修葺成房 子的过程。在数据仓库系统设计中最难的部分是用户需求分析和模型设计，那么工作量最大的就是 ETL 规则的设计和实施了，它要占到整个数据仓库设计工作量的60%-70%，甚至更多。

数据仓库建模实例：信贷全流程 贷前调查 客户基本情况 客户财务报表 客户评级 客户授信 贷中审批 贷款申请 贷款审批 审批通过？ 签订合同 是 否 贷后管理 发放贷款 会计记账 贷后检查 收回本息 五级分类评级 不良贷款管理 资产保全 呆账？ 以物抵债 呆账核销 有抵押物 无抵押物 损失部分 cmis-客户管理 cmis-客户管理 cmis-客户管理 cmis-额度管理 cmis-业务申请 cmis-业务申请 综合业务系统 cmis-合同信息 综合业务系统 综合业务系统 cmis-评级模型 cmis-资产保全 综合业务系统 *

英文完整版包含上下两部分，Teradata 金融数据模型FS-LDM。是ER模型设计的典范。它是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。

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