2.1关系数据结构及其形式化定义 2.2关系操作 2.3关系的完整性 2.4关系代数 2.5关系演算 2.6小结
2022-05-30 09:04:06 2.2MB 数据库 文档资料 database
Making Embedded Systems Design Patterns for Great Software 2.pdf
2022-05-29 23:10:44 7.63MB Embedded System
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pid控制器设计代码matlab 该项目是围绕Raspberry Pi 2编写的,使用RASPBIAN JESSIE LITE作为操作系统。 用于伺服控制的库称为ServoBlaster,位于: 最初,该项目是使用Arduino设计的。 经过一些测试,很明显,代码对于假定的速度而言太慢了,因此实现了向RASPBIAN JESSIE LITE的移植。 RASPBIAN JESSIE LITE具有更快的性能。 可以在以下位置找到使用的陀螺仪L3GD20H :。 板上没有其他可用的传感器来预测火箭的动力,更具体地说,如果通过加速度计读取,则加速度计在50 G及以上时会失效。 电动机是一个单独的项目,到目前为止,假定使用矢量推力的机构是某种万向节机构,与汽车中的变速杆非常相似。 隐含PID控制算法来确定喷嘴的角度。 Kp,Ki和Kd是随火箭性质而变化的常数。 现在必须创建火箭的数学模型,以便为它们找到稳定的值。 [老的] 我现在正在研究自适应控制方案,因为PID似乎不是有效的选择。 一旦有能力,我将更新代码。 目前,我对自适应控制方案一无所知,因此无法制作新代码。 这是一个为超音速火箭创建低成
2022-05-29 19:36:46 1.93MB 系统开源
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通过从YELP中获取数据,实现基于内存的CF模型和基于模型的CF模型的简单推荐系统。
2022-05-29 15:15:10 441KB JupyterNotebook
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越南语ALPR_System 越南车牌自动识别系统 该系统可以检测和识别越南的两种车牌,即矩形车牌和正方形车牌。 抽象的 该系统可以从图像,视频和网络摄像头中检测和识别车牌。 在此项目中,摄像头的位置是固定的,一次只能有一辆汽车驶过大门。 因此,该系统每帧只能检测1个印版。 方法 板检测 Sobel X用于检测垂直边缘,然后进行形态转换。 寻找满足板比例的轮廓以获得可能的板 检查可能的车牌上的字符,以确保它是车牌。 车牌识别 对于字符识别,我使用了MobileNet_v1_0.5_128,因为它重量轻且适合实时识别。 要求 python 3.6 运行pip install -r requirements.txt 执行 运行test.py以对视频进行测试。 运行test_image.py在图像上进行测试。 结果 笔记 :你应该与这些参数玩minPlateArea , maxPla
2022-05-28 21:15:56 65.98MB 系统开源
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RH124 Red Hat System Administration I coler EN WEB.pdf
2022-05-28 20:00:36 18.66MB 文档资料 RH124
Windows System Programming英文版第四版 Windows System Programming英文版第四版 Windows System Programming英文版第四版 Windows System Programming英文版第四版 Windows System Programming英文版第四版 Windows System Programming英文版第四版
2022-05-28 17:10:52 10.4MB Windows System Programming
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停车位matlab代码自动化_停车_系统_MATLAB 该项目使用MATLAB中的图像处理技术来查找停车场中的空车位。 使用的三个图像是停车场(空的)、充满汽车的停车场和识别停车场空间的蒙版停车场 下载图片并在代码中添加图片路径,运行代码查找可用停车位数量
2022-05-28 10:17:43 1.03MB 系统开源
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项目Steam游戏推荐系统 1概述 关键字:推荐系统,协作过滤,Spark,Hive,Flask,Web爬网程序,AWS EC2,AWS RDS 1.1引言 推荐系统在最近几年变得越来越流行,并且广泛用于电影,音乐,新闻,书籍,研究文章,搜索查询,社交标签和产品等各个领域。 推荐系统或推荐系统是信息过滤系统的子类,其试图预测用户将给予商品的“等级”或“偏好”。 在这个项目中,我通过Spark的ALS(交替最小二乘)API(pyspark.mllib.recommendation.ALS)在Spark上使用协作过滤算法,实现了游戏推荐系统。 协作过滤方法是基于收集和分析有关用户的行为,活动或偏好的大量信息,并基于与其他用户的相似性来预测用户的喜好。 1.2架构 整个项目分为三个阶段: 通过Web爬网程序收集数据 Spark上的游戏推荐引擎 Web UI实施 该项目的体系结构如下所示:
2022-05-27 01:11:18 9.52MB 系统开源
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system-images android-18
2022-05-26 19:06:06 229.81MB android
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