基于树莓派4B的OpenCV安装的速通版本的资源包，含树莓派4B的镜像和whl包，搭配作者教程可以速通安装成功！还包括：一些树莓派4B学习的常用工具！！！（积分不够的朋友点波关注，无偿提供）

Qt调用python的步骤及部分示例代码，包括输入参数（内置类型、一维数组、二维数组、元组等类型）的说明，如何获取返回值（单个返回值、多个返回值数据的获取）

包含OV5640采集、DDR3缓存、USB3.0传输的FPGA工程源码；USB cypress方案的固件；以及qt多线程接受显示的工程源码，对应文章“FPGA2-采集OV5640乒乓缓存后经USB3.0发送到上位机显示”。

利用opencv实现的轮廓提取算法，简单实用

就是一个边缘提取的，还是挺好的，恩，就是这样，还不错的

Linux系统下使用Qt的QtXlsx库，附带编译好的QtXlsx库文件(Linux下Qt5.9.8编译)

Qt联合海康威视工业相机采集，在线转Halcon变量并显示（独立封装、支持多相机、支持黑白相机和彩色相机）。

裂纹检测系统 该项目使用 Python 的 OpenCV 库和深度学习来检测裂纹区域，并根据裂纹百分比警告驾驶员所需的速度限制。 描述 介绍页面：描述项目的页面 登录页面：用于登录网站 注册页面：用于注册到网站 索引页：这是我们输入前方道路图像的主页 输出页：在索引页上输入图像后，输出的道路被裂缝覆盖的百分比如下所示 使用 ResNet50（卷积神经网络）预训练的深度学习模型用于预测图像中的裂缝 输出显示裂纹百分比并使用此百分比警告 spped 限制。 使用的技术栈 HTML - 前端 CSS - 前端 BootStrap - 前端 Javascript - 前端 Django - 后端 Python - 深度学习模型 PostgreSQL - 数据库 安装和设置步骤 克隆存储库 git clone https://github.com/ak2502/crack-detection.git

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Qt 设置一个简单程序开机自动启动的代码，往注册表中写入