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上传时间: 2023-09-25 17:59:48
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文件大小: 350.53MB
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文件类型: ZIP
裂纹检测系统
该项目使用 Python 的 OpenCV 库和深度学习来检测裂纹区域,并根据裂纹百分比警告驾驶员所需的速度限制。
描述
介绍页面:描述项目的页面
登录页面:用于登录网站
注册页面:用于注册到网站
索引页:这是我们输入前方道路图像的主页
输出页:在索引页上输入图像后,输出的道路被裂缝覆盖的百分比如下所示
使用 ResNet50(卷积神经网络)预训练的深度学习模型用于预测图像中的裂缝
输出显示裂纹百分比并使用此百分比警告 spped 限制。
使用的技术栈
HTML - 前端
CSS - 前端
BootStrap - 前端
Javascript - 前端
Django - 后端
Python - 深度学习模型
PostgreSQL - 数据库
安装和设置步骤
克隆存储库
git clone https://github.com/ak2502/crack-detection.git