猫狗大战 深度学习 python代码
Cats vs, Dogs 的python原创代码，
ipynb格式。图片数据来源https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats
任务如下：
Task:
In this competition, you'll write an algorithm to classify whether images contain either a dog or a cat. This is easy for humans, dogs, and cats. Your computer will find it a bit more difficult.
Data Description:
The training archive contains 25,000 images of dogs and cats. Train your algorithm on these files and predict the labels for test1.zip (1 = dog, 0 = cat).
Submission Format
Your submission should have a header. For each image in the test set, predict a label for its id (1 = dog, 0 = cat):
id,label
1,0
2,0
3,0
etc...
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资源详情
[{"title":"（ 7 个子文件 96.84MB ） 猫狗大战 深度学习 python代码","children":[{"title":"final","children":[{"title":".ipynb_checkpoints","children":[{"title":"Final Project--Kai Zhang-checkpoint.ipynb <span style='color:#111;'> 101.04KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"log","children":[{"title":"dogsvscats-0.001-2conv-basic.model","children":[{"title":"events.out.tfevents.1526063920.DESKTOP-JMVSLCT <span style='color:#111;'> 435.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"events.out.tfevents.1526064791.DESKTOP-JMVSLCT <span style='color:#111;'> 1.22MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"train_data.npy <span style='color:#111;'> 89.17MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"submission_file.csv <span style='color:#111;'> 99.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Final Project--Kai Zhang,Xiaochen Zhi,Yan Zhang.ipynb <span style='color:#111;'> 101.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test_data.npy <span style='color:#111;'> 43.84MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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