bp神经网络预测模型-6输入2输出（内有发动机比油耗及功率预测数据）

BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合.7zBP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合.7z

BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类.7zBP神经网络的数据分类——语音特征信号分类.7z

这次数据集使用的是iris数据集，也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 使用BP神经网络进行实现，代码部分总共为两个版本，分别是CPU版本和GPU版本。

可以自行提取文字哦

粒子群算法优化变分模态分解参数K、Alpha

粒子群算法是进化算法中比较不多的算法之一，该算法用于众多领域。这里采用粒子群算法来优化TSP最优路径，以路径函数作为适应度函数进行优化。该代码赋有TSP城市之间的坐标位置，读者可根据修改城市坐标位置来进行自己的模拟测试

内置了葡萄酒数据，和分类与预测两个例子，可以根据需求进行改动，可读性强！ 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法，具有适应于小样本，泛化能力强等优点，主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面，来实现不同数据特征的区分，其分类与预测效果的优劣主要受参数c，g的影响。 采用粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优。

经典的算法都有讲到，一般资源只有书，这个是附带了原代码的

基于BP神经网络对短期风电功率进行预测的matlab程序代码