基于WITNESS的医院排队系统研究，卞齐昊，，医院的排队问题是目前医院系统普遍观注的问题，如何在不增加医院运营成本，或者少增加医院运营成本的基础上，提高医院服务效率，

"基于51单片机的wifi无线温度测控系统" 本毕业设计旨在设计和实现一个基于51单片机的wifi无线温度测控系统。该系统主要由五个部分组成：受控模块、测温模块、单片机系统、显示模块和wifi模块。下面将对每个模块进行详细的介绍： 1.1 受控模块 受控模块是整个系统的核心部分，其主要作用是控制整个系统的运行。该模块主要由51单片机组成，使用C语言编程实现对系统的控制。 知识点： * 单片机的应用：单片机是一种微型计算机，它可以独立地执行指令，具有计算、存储、输入/输出功能。 * C语言编程：C语言是一种高级编程语言，广泛应用于嵌入式系统的开发。 1.1.1 测温模块 测温模块的主要作用是测量温度，使用DS18B20温度传感器实现温度测量。 知识点： * 温度传感器：温度传感器是测量温度的一种设备，常见的温度传感器有热电偶、热敏电阻、热电偶等。 * DS18B20温度传感器：DS18B20是 Dallas Semiconductor 公司生产的一种数字温度传感器，具有高精度、低功耗等特点。 1.1.2 单片机系统 单片机系统是整个系统的核心部分，负责控制整个系统的运行。 知识点： * 单片机的结构：单片机由CPU、存储器、输入/输出接口等部分组成。 * 单片机的应用：单片机广泛应用于各个领域，如自动控制、机器人、医疗设备等。 1.1.3 显示模块 显示模块的主要作用是显示测量结果，使用LCD液晶显示屏实现显示。 知识点： * LCD液晶显示屏：LCD液晶显示屏是一种常见的显示设备，常用于显示文字、图像等信息。 * 显示技术：显示技术是指将信息转换为可视化的形式，以便人类可以阅读和理解的技术。 1.1.4 控制模块 控制模块的主要作用是控制整个系统的运行，使用51单片机实现控制。 知识点： * 单片机控制：单片机控制是指使用单片机来控制外围设备的技术。 * 控制系统：控制系统是指使用控制器来控制被控对象的系统。 1.1.5 wifi模块 wifi模块的主要作用是实现无线通信，使用ESP8266 wifi模块实现wifi通信。 知识点： * wifi技术：wifi技术是一种无线网络技术，能够实现设备之间的无线通信。 * ESP8266 wifi模块：ESP8266是一种wifi模块，能够实现wifi通信，具有低功耗、低成本等特点。 1.2 选型分析 选型分析是指根据系统的需求选择合适的组件的过程。 知识点： * 需求分析：需求分析是指根据系统的需求选择合适的组件的过程。 * 组件选择：组件选择是指根据系统的需求选择合适的组件的过程。 第二部分 电路硬件设计 电路硬件设计是指根据系统的需求设计电路的过程。 知识点： * 电路设计：电路设计是指根据系统的需求设计电路的过程。 * 硬件设计：硬件设计是指根据系统的需求设计硬件的过程。 本设计实现了一个基于51单片机的wifi无线温度测控系统，具有实时温度测量、wifi通信等功能。该系统具有广泛的应用前景，在自动控制、机器人、医疗设备等领域具有很高的应用价值。

在本项目"face-api-demo"中，我们关注的是利用JavaScript库face-api.js来实现人脸检测与采集的功能。face-api.js 是一个强大的JavaScript库，它利用深度学习技术，为Web应用程序提供了实时的人脸检测、识别以及表情分析等功能。下面将详细探讨这个库的核心概念、工作原理以及如何在实际项目中应用。 让我们了解face-api.js的核心功能。该库主要包含以下几个模块： 1. **人脸检测（Face Detection）**：这是face-api.js的基础，它可以检测图像或视频流中的人脸。它使用预训练的SSD（Single Shot Multibox Detector）模型，能够快速定位出图像中的人脸位置，并返回包含人脸边界框的数组。 2. **人脸识别（Face Recognition）**：除了检测人脸，face-api.js还可以识别人脸。它使用了预训练的FaceNet模型，通过计算人脸的嵌入向量（embedding），可以比较不同人脸之间的相似性，从而实现人脸识别。 3. **表情分析（Face Expression Recognition）**：此外，库还支持表情分析，如识别出七种基本表情（快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶和中立）。 现在，我们来看一下如何在项目中使用face-api.js。在"face-api-demo"中，遵循以下步骤： 1. **安装依赖**：使用`npm install`命令安装face-api.js库以及相关的图像处理库，如sharp，以处理图像数据。 2. **加载模型**：在项目启动前，需要先加载预训练的模型。这通常通过`loadFaceDetectionModel`、`loadFaceRecognitionModel`等方法完成，这些方法会异步下载模型文件并进行解压。 3. **捕获视频流**：使用HTML5的`

在本资源中，我们主要探讨的是利用机器学习中的回归算法来预测葡萄酒的质量。回归是一种预测性的建模技术，用于研究两个或多个变量间的关系，尤其是因变量与一个或多个自变量之间的关系。在这个实战案例中，我们将关注Lasso、Ridge和ElasticNet三种回归算法，它们都是线性模型的变种，特别适用于处理具有大量特征或者存在多重共线性的数据集。 让我们了解下Lasso回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）。Lasso回归在最小化平方误差的同时，引入了L1正则化项，这使得部分系数变为零，从而实现特征选择的效果。通过这种方式，Lasso不仅可以减少过拟合的风险，还能帮助我们理解哪些特征对目标变量的影响更为显著。 接着是Ridge回归（岭回归），它采用了L2正则化，即在损失函数中添加了特征权重的平方和。与Lasso不同，Ridge不会使系数完全变为零，而是将所有系数都缩小到一个较小的值，这样可以保持所有特征的贡献，同时降低模型复杂度，防止过拟合。 ElasticNet是Lasso和Ridge的结合体，它综合了两者的优点。ElasticNet引入了L1和L2正则化的线性组合，既保留了特征选择的能力，又保持了模型的稳定性。在特征之间有强相关性的情况下，ElasticNet往往比单独使用Lasso或Ridge表现更好。 在这个实战项目中，我们将使用葡萄酒质量数据集（winequality-red.csv），这是一个常见的多变量数据集，包含了红葡萄酒的各种化学属性，如酒精含量、酸度等，以及对应的葡萄酒质量评分。通过这个数据集，我们可以训练和比较上述三种回归模型的预测性能，通常我们会使用交叉验证来评估模型的稳定性和泛化能力。 10_葡萄酒质量预测.py 文件应该包含了整个分析过程的Python代码。代码可能涵盖了数据预处理（例如缺失值处理、特征缩放）、模型训练（使用sklearn库中的Lasso、Ridge和ElasticNet类）、模型评估（如均方误差、R^2分数等指标）以及可能的模型调优步骤。 这个实战案例旨在帮助我们理解和应用不同的回归算法，特别是在处理具有大量特征的数据集时，如何通过正则化技术来提升模型的预测能力和解释性。通过对Lasso、Ridge和ElasticNet的比较，我们可以更深入地理解它们在实际问题中的适用场景，为未来的工作提供有价值的参考。

结合Buck型DC-DC转换器的工作原理，从系统的稳定性和响应速度要求出发，提出一种高性能误差放大器及环路补偿方案。该误差放大器具有高的共模抑制CMRR和高的电源抑制比PSRR。电路结构采用CSMC 0.5 μm BCD工艺，仿真结果表明，该误差放大器共模抑制比为106 dB，电源抑制比为129 dB，其性能良好，满足DC-DC转换器的系统需要。

本资料包含仿真加C语言源程序加AD格式原理图，开发环境keil4 c51,proteus7.8/proteus8.9,Altium Designer10。 视频演示地址:https://v.youku.com/v_show/id_XMzk1MTcyMzAxNg==.html 功能操作说明: 本设计包括五个按键，单片机复位按键,设置键，加键，减键，日期切换键。 程序运行后开始数码管开始显示时间，没有按键按下程序循环运行。 按下日期切换显示后，数码管会切换到日期的显示，再次按下后会显示时分秒。 按下设置键后可以设置时分秒，第一次按下设置秒，第二次按下设置分，第三次按下设置时，第四次按下改变时间开始循环。 按下复位键程序开始重新运行。

工程代码基于STM32F103C8T6，使用PWM输出驱动电机，电机驱动使用TB6612，通过按键控制电机速度，并且速度通过OLED显示屏进行显示 使用到的硬件：STM32F103C8T6最小系统板，四针脚OLED显示屏，直流电机，按键，TB6612电机驱动模块

STM32F407单片机是一款广泛应用在嵌入式系统中的微控制器，由意法半导体（STMicroelectronics）生产。它基于ARM Cortex-M4内核，具有高性能、低功耗的特点，广泛用于各种控制应用，如工业自动化、物联网设备、无人机、消费电子产品等。在本次实验中，我们将关注的是串口IAP（In-Application Programming）功能，这是一个允许在应用运行时更新程序存储器的高级特性。 串口IAP实验主要涉及以下几个关键知识点： 1. **STM32F407寄存器编程**：STM32系列单片机采用寄存器直接访问方式来配置硬件模块，比如串口。开发者需要熟悉STM32F407的数据手册，了解各个寄存器的含义和配置方法，例如USART的CR1、CR2、CR3等寄存器用于设置波特率、数据位、停止位、校验位等通信参数。 2. **串口通信（UART）**：串口是单片机与外界通信的常见接口，通过发送和接收串行数据进行通信。在STM32中，有多个USART和SPI端口可供选择。在本实验中，我们需要设置串口的工作模式、波特率和其他参数，并实现数据的发送和接收。 3. **中断服务程序（Interrupt Service Routine, ISR）**：串口通信通常依赖中断来处理数据传输事件，如数据接收完成或发送完成。中断服务程序在相应事件发生时被调用，处理数据并返回到主循环，确保实时性。 4. **IAP协议**：IAP协议定义了如何通过串口接收新的固件，并在不中断当前程序执行的情况下更新闪存。这涉及到擦除、编程和验证闪存的过程，以及安全机制，防止非法代码注入。 5. **固件升级流程**：在串口IAP中，主机（如PC）向目标设备发送升级命令，设备响应并进入IAP模式，然后依次接收、校验、写入新的固件段。一旦写入成功，设备可能需要重新启动以应用新的固件。 6. **错误处理**：在固件升级过程中，可能会遇到诸如通信错误、校验失败等问题，因此需要完善的错误处理机制，以确保系统能够恢复到可操作状态。 7. **内存布局**：在STM32F407中，需要了解Bootloader区、应用程序区、用户数据区等内存划分，以正确地定位和更新固件。 8. **Bootloader**：Bootloader是上电后首先运行的程序，负责加载和执行主应用程序。在IAP中，Bootloader需要支持串口通信，接收和处理IAP命令。 通过这个实验，学习者将深入理解STM32F407的寄存器级编程，掌握串口通信和中断处理，同时了解固件升级的基本原理和实践。这对于开发需要远程升级固件的应用非常有价值，如远程设备管理、现场可编程设备等。源码分析和实践将有助于加深对这些概念的理解，为更复杂的嵌入式项目打下坚实的基础。

基于电压电流双闭环的vienna整流器的仿真(SVPWM调制) 一种基于电压电流双闭环的Vienna整流器的仿真方法，其中使用了SVPWM调制技术。 涉及的 1. 电力电子学：Vienna整流器是电力电子学中的一种电源转换器，用于将交流电转换为直流电。 2. 控制系统：电压电流双闭环是一种控制系统结构，用于实现对电压和电流的精确控制。 3. SVPWM调制：SVPWM（Space Vector Pulse Width Modulation）是一种用于控制三相逆变器的调制技术，通过调整脉冲宽度来实现对输出电压的控制。 Vienna整流器是一种常用于工业和电力应用中的电源转换器。它的主要功能是将交流电转换为直流电，并通过电压电流双闭环控制系统来实现对输出电压和电流的精确控制。Vienna整流器的设计和仿真需要涉及电力电子学、控制系统和调制技术等多个领域的知识。 在Vienna整流器的仿真中，SVPWM调制技术被广泛应用。SVPWM是一种基于三相逆变器的调制技术，通过调整脉冲宽度来控制输出电压的大小和形状。它可以提供高质量的输出波形，并具有较低的谐波失真和较高的功率因数。 了解电

【作品名称】：基于 python 实现的自动售货机商品检测检索 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：对于自动售货机摄像头拍摄的静态数据，进行商品的检测，并按照图像检索的方式确定商品类别 阶段一 检测： Faster RCNN : resnext101_32x8d + ROIAlign objectness二分类，CIOU Loss 检索： CE Loss 预训练 Triplet Loss, ArcFace 微调 KNN, k=10, cosine distance 商品库图像数量平衡，提取特征平衡两种方案，防止KNN聚类的对于少量样本（商品库样本数量最少为2）的类别无法有效聚类。