深度学习+Alex图像分类数据集+猫狗分类： 一共有两类：猫、狗： 数量的话分别在12500张 关于模型训练详细教程可以看我的博客：https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&articleId=129293973

本文介绍了一份计算机应用基础试卷的选择题部分，共40分，分为九章，涵盖了计算机基础知识、操作系统应用、文字处理、电子表格、演示文稿、计算机网络基础、Internet应用、信息安全与网络道德、计算机多媒体技术等方面的内容。其中第一章基础知识包含146个单选题，涉及计算机时代的划分、计算机构成元件等方面的知识点。本文还提供了一道题目作为示例，即计算机时代的划分主要依据是计算机的什么。

一款VB基础实例，通过系统函数简单获取计算机名称，然后通过input组件操作注册表从而实现修改计算机名称的小例子，对于VB新手是一个不错的东西，高手请飘过。

计算机图形学 第4版 中文版 [（美）赫恩，（美）巴克，（美）卡里瑟斯著][电子工业出版社][2014.11][678页][13684300].pdf “免责声明：源代码仅仅用于内部学习，不得用于任何商业行为和破坏行为，如有侵权请及时告知，以便我及时下架侵权内容！”

UAVDT是一个具有大规模的挑战性的无人机检测和跟踪基准（即10小时原始视频中约8万帧的代表性帧），用于3项重要的基本任务，即目标检测（DET）、单目标跟踪（SOT）和多目标跟踪（MOT）。 数据集由无人机在各种复杂场景中捕获。本基准中关注的对象是车辆。使用边界框和一些有用的属性（例如，车辆类别和遮挡）对帧进行手动注释。 UAVDT基准由100个视频序列组成，这些视频序列是从城市地区多个地点的UAV平台拍摄的超过10小时的视频中选择的，代表各种常见场景，包括广场、主干道、收费站、高速公路、交叉口和T形交叉口。视频以每秒30帧（fps）的速度录制，JPEG图像分辨率为1080×540像素。 该数据集包含的是原始图片，不包括注释 参考： D. Du, Y. Qi, H.g Yu, Y. Yang, K. Duan, G. Li, W.g Zhang, Q. Huang, Q. Tian, " The Unmanned Aerial Vehicle Benchmark:

常用深度网络总结，包含背景、创新点、表现、文章代码资源等 适用于机器学习、深度网络、计算机视觉的道友 自己手打总结文档，囿于能力，挂一漏万，如有笔误请大家指正~ 自己：脑机接口+人工智领域，主攻大脑模式解码、身份认证、仿脑模型… 在读博士第3年，在最后1年，希望将代码、文档、经验、掉坑的经历分享给大家~ 做的不好请大佬们多批评、多指导~ 虚心向大伙请教！ 想一起做些事情 or 奇奇怪怪点子 or 单纯批评我的，请至Rongkaizhang_bci@163.com

编译opencv 4.8.0 所需要的包 官方由于下载较慢，因此放到此处供大家使用

《计算机英语(第3版)》习题答案和参考译文PDF 1~8章全

OpenVSwitch和KVM 它实现了在图像文件中显示的网络。 该项目的bash脚本将：- 安装openvswitch，kvm以及相应的依赖项。 创建3个openvswitch网桥并在2个网桥之间添加补丁接口以进行通信 为debian netinst创建一个映像文件。 （请参阅Qemu文档以创建映像文件）另外，我的OpenStack项目中解释的预置可用于安装OS（.img文件）。 通过创建与各个网桥的分接接口来启动每个VM。 在第一个VM上运行NAT添加脚本 根据映像设置测试网络正常运行的命令：在VM_0和VM_1机器上，这些命令应该给出一些答复：$ ping -c 4 192.168.4.11 $ ping -c 4 192.168.1.12 $ ping -c 4 8.8.8.8 On VM_0和VM_1机器这些不应答复：$ ping -c 4 192.168.2.11 $

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