针对合同网下的多agent系统,基于集合覆盖理论提出了一种解决子任务分配的严格启发式搜索算法；并分析了该算法的收敛性及渐进时间复杂度；证明了其搜索结果的上确界。该算法具有分布性,搜索空间缩减快,适合于中小型的多agent系统的子任务分配。

该程序使用 Butterworth滤波器提取正弦波形并对其进行频谱分析显示。在信号传输过程中，经常会混入高频噪声，噪声的能量甚至会超过信号能量。接收端收到信号后通常首先要进行低通滤波，然后对信号作进一步的处理。通过滤波能够有效提高信号的信噪比。 该例中原始信号是一个叠加了高频噪声的正弦波，该正弦波信号频率为10，幅度为1，产生高频噪声的方法是将高频均匀白噪声叠加正弦信号通过一个 Butterworth高通滤波器滤去低频分量，再使用 Butterworth低通滤波器对原始信号滤波,滤掉高频噪声。截止频率为20Hz，即滤掉频率大于20Hz的噪声分量，提取出正弦波形，并对其进行频谱分析显示

该程序使用 Chebyshev滤波器(切比雪夫)对混有均匀白噪声的三角波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后信号进行频谱分析并显示。 由图可以看出混有均匀白噪声的三角波信号经 Chebyshev滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制。

使用椭圆滤波器对混有高斯白噪声的正弦波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后的信号进行频谱分析并显示。 结果表明混有高斯白噪声的正弦波信号经椭圆滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制。

使用贝塞尔滤波器对混有高斯白噪声的正弦波信号进行低通滤波处理， 同时对滤波前后的信号进行频谱分析并显示。 结果表明混有高斯白噪声的正弦波信号经椭圆滤波器滤波后，噪声得到了很大程度的抑制

在信号处理时所需的标准的粉红噪声信号，内含 63 HZ到 8000 HZ的不同信号

语音信号加入高斯白噪声，利用切比雪夫Ⅱ，FIR汉明窗方式除噪 matlab

《基于FXLMS算法的窄带主动噪声控制系统性能分析研究》 刘 剑 博士论文 双 mic 主动降噪算法，《Comparing Dual Microphone System》

级间匹配电路—基本要求 其基本任务是使后级微波管输入阻抗与前级微波管输出阻抗匹配，以获得较大增益。在达到级间共轭匹配时应有 Zin = ZT1* Zout = ZT2* 图6-10 放大器的级间匹配电路 由于级间匹配电路是电抗性匹配，它的输入和输出必然同时达到共轭匹配。 如果级间电路是第1级微波管后面的电路，除了增益匹配之外，对它还有两个要求： （1）按低噪声设计，使第2级要有足够低的噪声 （2）要兼顾第1级输入驻波比。

函数1“anisotropic_Directional_derivative_filter.m”用于一组各向异性方向导数滤波器。过滤器的空间支持是[-20,20]×[-20,20]并且取向角均匀分布在区间[0,π]上。 函数2“Canny-detector.m”是对比度均衡配备的Canny检测器和噪声相关的较低阈值。 参考J. Canny, “A computational approach to edge detection,” 函数 3“FOM_measure.m”是边缘图的 Pratt 品质因数。 W. K. Pratt，“数字图像处理”，Wiley Interscience Publications，1978 年。 函数 4 “non_maxima_suppression.m” 用于提取梯度的最大值通过使用图像的两个偏导数来获得图像的大小。 “SMED.m” is the edge detector based on scale multiplication. Refer to P. Bao, L. Zhang, and X-L Wu, “Canny edge detecti