译文_Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior.docx

上传者: 28005905 | 上传时间: 2020-03-06 03:08:32 | 文件大小: 571KB | 文件类型: docx
图像去雾算法的的原文,在本文中,我们提出了一个简单但有效的图像先验暗通道之前,从一个单一的输入图像去除混浊。暗通道先验是一种室外无雾图像的统计。这是基于一个关键的观察结果,大多数室外无雾图像中的局部斑点包含一些像素,这些像素在至少一个颜色通道中的强度非常低。利用这一先验模型,我们可以直接估计薄雾的厚度,并恢复高质量的无薄雾图像。在各种模糊图像上的结果表明了该算法的有效性。此外,作为除雾的副产品,还可以获得高质量的深度图。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明