融合梯度和各向异性高斯核函数的噪声稳定性边缘检测代码
函数1“anisotropic_Directional_derivative_filter.m”用于一组各向异性方向导数滤波器。过滤器的空间支持是[-20,20]×[-20,20]并且取向角均匀分布在区间[0,π]上。
函数2“Canny-detector.m”是对比度均衡配备的Canny检测器和噪声相关的较低阈值。
参考J. Canny, “A computational approach to edge detection,”
函数 3“FOM_measure.m”是边缘图的 Pratt 品质因数。
W. K. Pratt，“数字图像处理”，Wiley Interscience Publications，1978 年。
函数 4 “non_maxima_suppression.m” 用于提取梯度的最大值通过使用图像的两个偏导数来获得图像的大小。
“SMED.m” is the edge detector based on scale multiplication.
Refer to P. Bao, L. Zhang, and X-L Wu, “Canny edge detecti
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[{"title":"（ 7 个子文件 6KB ） 融合梯度和各向异性高斯核函数的噪声稳定性边缘检测代码","children":[{"title":"anisotropic_Directional_derivative_filter.m <span style='color:#111;'> 451B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Canny_detector.m <span style='color:#111;'> 2.91KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"non_maxima_suppression.m <span style='color:#111;'> 1.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SMED.m <span style='color:#111;'> 3.45KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"kernel_matrix.m <span style='color:#111;'> 221B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"FOM_measure.m <span style='color:#111;'> 592B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"edge_detection_adf.m <span style='color:#111;'> 3.62KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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