音频信号处理为数不多的著作！非常全面。英语的不错

利用MATLAB中的wavread命令来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。再将该向量看作一个普通的信号，对其进行FFT变换实现频谱分析，再依据实际情况对它进行滤波。……

上海大学通信学院音频信号处理作业参考答案，根据历年来分析，题目基本没有变化，所述答案可供参考

可用于音频信号处理的学习，兼容Octave！

随着现代通信技术的广泛使用，通信企业问的竞争不断加剧，为提升自身的竞争优势，通信企业需要将其通信信号的质量提升，并提高通信系统各项指标的稳定性、安全性、高效性。在音频信号处理方法及FPGA实现中，采用AGC算法，可提高音频信号系统和音频信号输出的稳定性，解决了AGC调试后的信号失真问题。本文针对基于实用AGC算法的音频信号处理方法与FPGA实现，及其相关内容进行了分析研究。　　1 实用AGC算法在实际应用中的原理　　在通信设备使用过程中，语音通信是重要的组成部分，而在语言通信中音频信号的质量，决定着人们对通信系统的选择。当前在通信音频信号处理中会采用AGC，其可保证信号输出的稳定性，降低信号输

在信号处理时所需的标准的粉红噪声信号，内含 63 HZ到 8000 HZ的不同信号

音频DSPy audio_dspy是用于音频信号处理工具的Python软件包。 当前的工具包括： 均衡器滤波器设计 非线性处理器 正弦扫描工具 绘制频率响应和静态曲线 将传递函数转换为最小相位或线性相位 Prony方法和具有频率扭曲的Prony方法 模态建模工具 使用pip安装： pip install audio-dspy 例子 import audio_dspy as adsp import matplotlib . pyplot as plt # Plot nonlinear static curves adsp . plot_static_curve ( lambda x : adsp . hard_clipper ( x ), range = 2.5 ) adsp . plot_static_curve ( lambda x : adsp . soft_clipper (

以适用于在通用计算机上实时执行的高效算法的形式涵盖虚拟乐器和音频效果的开发。

基于MATLAB的音频信号处理技术实现 本文以WAV 格式音频信号作为分析处理的输入数据，用MATLAB 处理音频信号的基 本流程是：先将WAV 格式音频信号经wavread 函数转换成MATLAB 列数组变量；再用MATLAB 强大的运算能力进行数据分析和 处理，如时域分析、频域分析、数字滤波、信号合成、信号变换、识别和增强等等；处理后的数据如是音频数据，则可用wavwrite 转换 成WAV 格式文件或用sound、wavplay 等函数直接回放。下面分别介绍MATLAB 在音量标准化、声道分离合并与组合、数字滤波、数 据转换等音频信号处理方面的技术实现。

头部相关传递函数 (HRTF) 音频信号处理器。 概述 HRTF 代表 ，仅适用于空间声音。 对于每个这样的声源，经过 HRTF 处理后，您可以明确地分辨出声音来自哪个位置。 换句话说，HRTF 将声音感知提高到现实生活的水平。 HRIR 球体 该板条箱使用头部相关脉冲响应 (HRIR) 球体来创建 HRTF 球体。 HRTF球体是3D空间中的一组点，这些点连接到形成三角形球体的网格中。 每个点都包含左耳和右耳的频谱，用于修改来自每个空间声源的样本以创建双耳声音。 HRIR 球体可以在找到。 来自底座的 HRIR 球体以 44100 Hz 采样率记录，此板条箱会自动重新采样到您的采样率。 表现 HRTF很重，这是必不可少的，因为 HRTF 需要一些繁重的数学运算（快速傅立叶变换、卷积等）和大量内存复制。 已知问题 该渲染器仍然会在非常快速移动的声音中听到小的咔嗒声，咔嗒声听起来更像是“嗡嗡