基因选择性遗传的认知无线电频谱分配遗传算法，郭霖，曾锋，传统认知无线电频谱分配遗传算法面对认知用户之间的干扰性，选择在每次迭代之后进行满足干扰约束的处理，导致携带干扰基因的染色

环状基因可弯曲性的模式与进化

使用基于基因调控网络的模式形成，在受限环境中进行多目标捕获

2019年中国无创产前基因检测行业概览.pdf

人类基因组及其变异与人类表型的相关性是这个行业的核心内容，基因行业承担着两个不可推卸的使命：一是为出生缺陷的防控和罕见病的诊断提供技术和临床的保障；二是为人群的健康保健和生活质量改善提供重要支持。

文化基因算法求解TSP问题的研究

共同 CoMut是一个Python库，用于创建换位图以可视化基因组和表型信息。 安装 CoMut可PyPI上的，并且可以通过安装pip pip install comut Colab快速入门 对于那些不想安装Python或其他软件包的用户，可以使用，您可以在其中简单地上传文件并运行笔记本以制作基本的换乘图。 该文件也可以作为在本地使用。 引文 CoMut现在在这里发布- 。 如果您在论文中使用CoMut，请引用： Crowdis，J.，He，MX，Reardon，B.和Van Allen，EM CoMut：使用换乘图可视化集成的分子信息。 生物信息学（2020）。 doi：10.1093 / bioinformatics / btaa554 文献资料 还有一个，提供有关CoMut的文档。 它描述了创建通勤图的基础知识，并提供了用于生成上述通勤的代码。 发展 如果您要报告错误或请求功

HASLR：长读的快速混合组装 介绍 HASLR是用于长测序读数的快速基因组组装的工具。 HASLR是一种混合工具，这意味着它需要使用同一样品的第三代测序技术（例如PacBio或Oxford Nanopore）生成的长读本以及下一代测序读物（例如Illumina）。 HASLR能够在单个计算节点上组装大型基因组。 我们的实验表明，使用64个CPU线程，它可以在不到10小时的时间内组装CHM1人类数据集。 安装 要求 GCC≥4.8.5 Python3 zlib 依存关系 HASLR依赖于以下将自动安装的工具： 用于共识阅读长篇文章 用于组装短读 用于将短阅读重叠群与长阅读对齐 用于FASTA / Q操作 使用conda 可以使用conda软件包管理器通过bioconda渠道安装HASLR： conda install -c bioconda haslr 从源头建造 git clo

基于混合基因表达编程的传感器数据相关挖掘

基于通用标签阵列和磁性纳米粒子的自动高通量单核苷酸多态性基因分型方法