机器学习与数据科学
机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K折，偏差与方差） ，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-Means，分层）本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题，包括：统计基础，数据可视化，分类，回归，聚类。 重点将放在统计学习方法，其背后的模型，直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。
项目总结
实施整个学期学习的所有分类器，以预测通过BMI分类的美国肥胖率，其中最佳分类器为7倍KNN，预测准确性为81.54％ 分析模型选择方法以提供最佳模型并找到最佳预测因子； 结论是可以根据收入，饮食习惯，运动习惯和购物习惯来非参数地预测BMI
2021-08-30 13:48:18
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自己用批处理写的右键-发送到对tps文件进行一键格式转换和数据质量检查
1.在安装软件前，请先更改mypoint.info文件内的信息(用文本工具打开)
2.双击Setup.bat，完成软件安装
如果在软件安装完成后想要更改观测信息，直接修改C盘根目录下mypoint.info文件即可。
3.选择后缀为.tps的文件，右键-发送到-tps2rinex.bat，可完成格式转换和数据质量检查。
2021-08-30 07:05:23
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Win32Api.tlb是一个静态库文件，集合了很多API函数，以后VB不用声明API函数了，向内部函数一样使用API函数
2021-08-29 13:01:11
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行业分类-设备装置-半导体器件反熔丝结构及其写入和读取方法.zip
2021-08-22 22:09:06
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