人工智人-家居设计-多元共生遗传算法研究及其在藻类智能模式识别中的应用.pdf
2022-07-07 20:03:55
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为了减少污染，保护环境，国家大力支持新能源汽车发展。然而，电动汽车用户找桩难、排队时间过长、设施利用率低、充电运营企业盈利难等问题难以解决。同时，电动汽车大规模无序接入电网充电会影响电网的安全稳定运行。在此背景下，电动汽车充电调度策略的研究受到广泛关注。
研究意义：
1、电动汽车用户可以减少出行成本，提高出行效率；
2、合理分配充电桩的资源，避免浪费；
3、减少汽车充电对电网负荷的不良影响；
4、促进电动汽车的使用和推广。
2022-07-07 12:06:21
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资源包含文件：设计报告word+项目源码
基于神经网络和遗传算法的unity开发框架，可以轻易的应用到各种不同类型的游戏中
详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125622382
2022-07-05 17:04:57
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遗传算法是基于达尔文进化论和孟德尔遗传学而发展形成，它是处理非线性模型参数估计的一类通用性较强的寻优方法。遗传算法寻求最优解的基本思想是：从代表问题的可能潜在解集的一个种群出发，此种群由基因编码的一定数目的个体组成，每个个体实际上是带有特征染色体的实体。染色体作为带有遗传物质的主要载体，其内部表现（即基因型）是某种基因的组合，它决定了个体的形状的外部表现。
2022-07-04 13:33:30
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