本人做的VB验证码识别的例子，拿出来给大家参考，这个图像原来的地址已经失效，本人下载了5张图片用于测试，故加发一个获取12306验证码的程序，这个还没有完成，只是参考.

疼痛是一种个人经历，一般被分为急性疼痛和慢性疼痛，可来源于受伤、疾病、手术或其他的健康问题.如果疼痛没有被及时治疗，会对患者的身心健康带来极大的伤害.由于患者自身障碍等问题，患者可能无法自我报告疼痛，而专业人士评估无法保证连续性和客观性.因此，对疼痛自动识别系统的需求日益加大，近十年来，很多研究人员在此领域取得突破性的成果，本文对疼痛自动识别系统进行综述，一方面从疼痛自动识别系统的结构组成方面进行描述，主要包括数据获取、数据预处理、特征提取以及分类等；另一方面从疼痛模态表征多角度进行技术汇总，主要包括行为、语音、生理以及多模态融合等4个方面.本文论述疼痛自动识别系统中的关键技术，并加以对比分析总结出该领域发展的一些挑战和方向.

基于matlab的答题卡识别(批量阅卷，GU界面，考生分数查询）

VC++图像识别技术，包括人脸、印章识别、在线签名鉴、常用搜索算法、联机字符识别、图像的纹理分析方法。

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自己写的opencv人脸识别 返回检测标签和可信程度 摄像头实时监控 希望对大家有算过帮助， 欢迎提问谢谢

开发技术环境： Pycharm + Python3.6 + PyQt5 + OpenCV + 卷积神经网络模型 本文采用卷积神经算法对驾驶室内的驾驶员进行实时的面部图像抓拍，通过图像处理的技术分析人眼的闭合程度，从而判断驾驶员的疲劳程度。本文介绍了对目标图像进行人脸检测，然后在分割出的人脸图像中，对人脸图像进行水平投影，并根据水平投影得到的人眼上下眼睑，定位出人眼的位置，而且根据人眼的上下眼睑可以通过事先给出的一定判别标准，判断眼部是否处于疲劳状态，从而达到疲劳检测的目的。当检测出驾驶员处于疲劳时，系统会自动报警，使驾驶员恢复到正常状态，从而尽量规避了行车的安全隐患，并且系统做出预留功能，可以将驾驶员的疲劳状态图片发送给指定的服务器以备查询。因此组成本系统中系统模块如下： （1）视频采集模块 （2）图像预处理模块 （3）人脸定位模块 （4）人眼定位模块 （5）疲劳程度判别模块 （6）报警模块

一、淘系获取商品信息=>商品基础信息+店铺信息+sku+商品属性等 1、可直接打开的exe,无需登录淘宝账号（作者提供） 2、下载模板直接导入对应商品ID和平台 3、根据商品ID及平台类型可直接扫描商品信息 4、可直接导出一个扫描出来的商品数据 5、新增显示每次导入20条数据（防止大批量商用） 二、支付宝验证码识别(仅讨论图片识别） 1、本地图片识别 2、网络图片识别 三、抖店滑块图片坐标识别（开发中） ps： 1、程序只用于探究讨论，禁止用于商用（已针对操作数量进行限制） 2、程序有自动过期时间，过期后可根据提示操作 3、后面会根据情况进一步完善，比如拉店铺所有的商品信息等 4、程序介绍信息：https://blog.csdn.net/liming1134/article/details/131462002 5、后期可提供可使用api（开发中....）

课堂场景行为识别(29万张照片左右） 课堂场景行为识别(29万张照片左右） 课堂场景行为识别(29万张照片左右）

目前该文件完成了透视变换、迷宫绘制，宝藏点识别，坐标变换、路径规划等功能。只剩下的只要串口部分，如果可以的话，在我写的代码上加以修改就可以使用了。因为比赛要求一键启动，自启动需要自己配置，后来发现自启动总出现问题，摄像头出错，后来发现把点亮led的代码删掉就好了。