加权基因共表达网络与机器学习算法确定宫颈癌中免疫浸润相关的基因签名与预后分析.pdf
2021-09-25 17:02:14
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机器学习数据挖掘常用算法总结梳理完整版：是对于机器学习以及数据挖掘领域中使用到的算法、方法和模型等方面一个全面的总结和学习概括，欢迎同行互相交流学习，欢迎指点。
2021-09-24 11:46:53
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datamicroarray：小样本，高维微阵列数据集的集合，用于评估机器学习算法和模型
2021-09-23 21:04:59
90.52MB
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研究了基于深度强化学习算法的自主式水下航行器（AUV）深度控制问题。区别于传统的控制算法，深度强化学习方法让航行器自主学习控制律，避免人工建立精确模型和设计控制律。采用深度确定性策略梯度方法设计了actor与critic两种神经网络。actor神经网络给出控制策略，critic神经网络用于评估该策略，AUV的深度控制可以通过训练这两个神经网络实现。在OpenAI Gym平台上仿真验证了算法的有效性。
2021-09-22 14:40:09
1.62MB
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rvm代码matlab
快速SBL
一种基于高斯尺度混合模型的回归问题快速稀疏贝叶斯学习算法
此代码用于题为“基于高斯尺度混合的高效稀疏贝叶斯学习算法”的论文。
数据集中的图像是从
和
获取的。
tools
中的函数
FastLaplace.m
对应于基于拉普拉斯先验的快速
SBL
算法，该算法是从原始作者处获得的。
这篇论文的标题是“使用拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知”。
GGAMP-SBL.m
对应于题为“基于
GAMP
的低复杂度稀疏贝叶斯学习算法”论文中的算法
1。
为了比较，需要
sparseLab
2.1
和
RVM
V1.1
工具箱，可以分别从
和
获得。
此代码在
Matlab
2019b
中实现。
如有任何问题，请联系
如果您使用我们代码的任何部分，请引用我们的论文。
W.
Zhou,
H.
-T.
Zhang
和
J.
Wang，“基于高斯尺度混合的高效稀疏贝叶斯学习算法”，IEEE
神经网络和学习系统汇刊，doi：10.1109/TNNLS.2020.3049056。
参考资料：
@ARTICLE{zhou2021efficient,
author={W.
{Zho
2021-09-19 20:40:14
492KB
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