讨论了SU(N)N = 4 SYM在R4上的新解,该解被解释为旋转自相交的额外尺寸。 引人注目的是,这些背景导致了低能量领域,其中有3代手性费米子与标量场和规范场耦合,并具有标准的Lorentz不变运动学。 该扇区由局部在旋转轴上的零模式产生,该零模式忽略了背景旋转。 洛伦兹不变场理论没有描述其余的模式,并且大多数都是“重”的,但是有一个六速激子激励。 假设后者变得稳定,例如 通过量子效应,我们认为对于某些低能标量场,不同的旋转频率会产生VEV。 我们讨论的配置可能会导致低能物理距离标准模型的破裂阶段不远。
2026-03-21 20:01:34 537KB Open Access
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python爬虫案例 爬取各大招聘公司,将招聘信息保存到本地。 招聘网站 - [BOSS直聘](https://www.zhipin.com/) - [前程无忧51Job](https://www.51job.com/) - [智联招聘](https://www.zhaopin.com/) - [拉钩网](
2026-03-21 19:47:01 91KB python
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森锐手写板驱动是配合SR101-A原笔迹手写签批屛设备推出的一款驱动安装程序。在电脑上安装后,可以解决手写板不能正常输入、显示的问题。需要的用户欢迎在下载。常见问题解决方法1.开机提示“未检测到手写屏或手写屏未正确设置”。解决方法:驱动,欢迎下载体验
2026-03-21 19:42:40 110.52MB 手写板驱动
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三元混晶中的表面激子极化激元,刘丽,梁希侠,本文研究了三元混晶中的表面激子极化激元。数值计算获得了III-V和II-VI 族混晶AlxGa1-xAs,CdxZn1-xSe和AlxGa1-xN中表面激子极化激元能量作为�
2026-03-21 19:23:11 368KB 首发论文
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《论文格式快速编排助手》应用程序是专门针对学位论文、学术论文、科技报告等文档的高效排版而开发的一款桌面应用程序,通过它可一键创建标准格式的论文模板,一键为图片、表格及公式插入题注或交叉引用,一键编辑参考文献,一键插入脚注注释,智能记录文档位置,智能插入纵横页面,快速进行多图排版等(配合2007及以上版本的Word 或 2016及以上版本的WPS使用)。 【论文模板】 提供模板格式的管理功能(添加、删除、应用),并可一键创建标题自动编号的论文模板,论文模板参照标准:GB/T 7713.1 学位论文编写规则、GB/T 7713.2 学术论文编写规则、GB/T 7713.3 科技报告编写规则。 【论文章节】 可一键选择章节、复制章节和切换章标题编号样式。 【段落横线】 可一键添加或删除页眉页脚横线。 【题注】 可一键添加 Word/WPS 中的图片、表格及公式题注。例如,通过“快速题注”按钮可同时生成多个项目(图片、表格或公式)的题注。勾选设置中的“双语”选项时,可生成图片和表格的中英文双语题注。另外,可自动修正题注编号 “图 一.1” 为 “图 1.1”。 【交叉引用】 可一键插入对题注、标题序号、参考文献及页码的交叉引用。有了该程序的帮助,当您需要插入交叉引用时,您不必再打开“交叉引用”对话框去繁琐地选择组合框和列表框中的项目,您只需通过一个按钮来完成操作。 【参考文献】 可通过“列出段落”和“尾注”两种方式一键编辑参考文献,并自动调整参考文献编号格式。 【脚注注释】 可在 Word/WPS 中一键插入脚注注释。 【记录位置】 可自动记录链接跳转前的编辑位置,并随时跳回记录的文档位置。 【纵横页面】 可在纵向页面中插入横向页面(或横向页面中插入纵向页面),并自动调整页眉页脚。 【多图排版】 可对2到30张嵌入型图片快速进行“共享题注”和“分别题注”排版并统一尺寸。 【鼠标滚轮】 通过鼠标滚轮,可快捷调整图片大小,并可快速按窗口高度或页面高度滚动文档位置。 【行星轮盘】 能使快捷键操作或复杂的键盘操作通过鼠标移动即可完成。 总之 论文格式快速编排助手 可轻松编排论文格式,让您更加愉快地撰写出高质量的论文!
2026-03-21 19:19:56 2.34MB 毕业论文 学位论文 论文模板 交叉引用
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STM32F407是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一款基于ARM Cortex-M4内核的微控制器,广泛应用于工业控制、自动化等领域。在这些应用中,CAN(Controller Area Network)总线是一个常见的通信协议,用于设备间的低延迟、高可靠性通信。CanFestival和canopendes是实现CANopen协议栈的开源软件库,它们允许STM32F407这样的微控制器作为CANopen网络中的从站节点。 CANopen是CAN总线的一个高层协议,基于OSI模型的七层网络协议,提供了一套完整的设备配置、通信和服务结构,使得不同厂商的设备能够互操作。CanFestival和canopendes都是遵循CiA(CAN in Automation)的DS-301、DS-302和DS-305标准,为嵌入式系统提供了一种简单的方式来实现CANopen功能。 STM32F407进行CANopen从站移植的关键在于理解并实现以下几个核心步骤: 1. **硬件接口配置**:STM32F407内置了多个CAN接口,如CAN1和CAN2。首先需要在固件中配置这些接口,设置合适的波特率、位定时参数等,确保与CAN主站或其他从站的通信同步。 2. **CanFestival/canopendes集成**:这两个库提供了CANopen所需的对象字典、PDO(Process Data Object)和SDO(Service Data Object)等功能。将这些库移植到STM32F407上,需要理解库的结构,并根据项目需求配置对象字典,定义从站的节点ID、PDO映射等。 3. **PDO处理**:PDO用于实时数据传输,分为传输型PDO(TPDO)和接收型PDO(RPDO)。从站需要设置好PDO映射,以正确接收和发送数据。 4. **SDO服务**:SDO用于非实时参数配置和数据交换。从站需要实现SDO服务器端,处理来自主站的配置请求。 5. **NMT(Network Management)和Heartbeat**:CANopen网络管理由NMT服务实现,包括启动、停止节点等操作。Heartbeat是节点健康状态的定期广播,从站需按照约定发送心跳报文。 6. **错误处理**:在实现CANopen协议时,需要考虑错误帧的处理,包括错误主动报文和被动报文,以及错误状态的记录和报告。 7. **中断驱动**:为了提高实时性,通常会采用中断驱动的方式来处理CAN接收和发送事件。需要编写中断服务程序,处理接收到的数据或准备发送的数据。 在移植过程中,还需要注意STM32F407的内存布局,确保CanFestival/canopendes的堆栈和数据段分配合理,避免内存冲突。此外,调试工具如JTAG或SWD接口也是必不可少的,以便在开发过程中进行代码调试和问题定位。 STM32F407配合CanFestival或canopendes实现CANopen从站,涉及硬件配置、软件库移植、CANopen协议栈的理解和实现等多个环节,是一个综合性的工程任务。通过熟练掌握这些知识,可以构建出高效、可靠的CANopen网络系统。
2026-03-21 19:02:44 5.07MB CanFestival stm32f407
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利用AdS / CFT对偶性在强耦合极限下研究了双层单层Weyl半金属模型中层内和层间激子冷凝物的形成。 我们发现了丰富的相图,其中包括随着电荷密度和层间距的变化而在层间和层内冷凝物之间发生的相变。 当电荷密度平衡时,层间缩合的趋势最强,从而弱的耦合电子和空穴费米表面将被嵌套。 对于具有多种无质量费米子的系统,我们发现了一种新颖的相变,其中嵌套的电荷平衡自发发生。
2026-03-21 18:49:10 253KB Open Access
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涉及高能中微子的违反R奇偶性(RPV)的超对称相互作用会导致大体积中微子探测器内部产生TeV尺度的夸克共振。 利用最近在IceCube观测到的超高能中微子事件,事实是,对于给定的天文学中微子幂律通量,当前数据与标准模型期望值之间没有统计学上的显着偏差,我们得出了稳健的上限 RPV耦合取决于共振产生的夸克质量,而与其他未知模型参数无关,只要该夸克通过RPV耦合显着衰减到涉及轻子和夸克的2体最终状态即可。 有了更多的统计数据,我们预计这些限制将与直接对撞机搜索和其他低能耗过程产生的现有限制具有可比性/互补性。
2026-03-21 18:32:17 549KB Open Access
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本教程详细介绍了如何使用Matlab中的Brainstorm工具箱构建EEG源定位正问题,基于BEM方法构建真实头模型。教程分为两部分:首先使用CAT12分割MRI数据,包括创建Protocol、导入结构像数据、计算MNI归一化等步骤;其次使用OpenMEEG的BEM法构建真实头模型,涉及生成BEM表面、计算头模型及解决偶极子外露问题。教程提供了具体操作步骤和问题解决方案,适合需要处理同步EEG-fMRI数据的研究人员参考。 本教程主要面向从事神经科学研究的科研人员,特别是那些需要处理同步脑电图(EEG)和功能性磁共振成像(fMRI)数据的专业人士。教程详细介绍了如何运用Matlab中的Brainstorm工具箱来构建EEG源定位正问题,并基于边界元方法(BEM)构建真实头模型。这部分内容在研究脑功能和脑结构方面是极其重要的。 教程将引导用户如何使用CAT12工具来分割MRI数据,这一步骤包括创建Protocol、导入结构像数据、计算MNI(蒙特利尔神经学研究所)归一化等。CAT12是一个广泛应用于大脑结构分析的工具箱,能够对MRI数据进行详细的预处理和分析。通过这些步骤,研究者能够获得精准的大脑图像信息,为进一步的分析打下坚实的基础。 接着,教程详细讲解了如何使用OpenMEEG软件的BEM方法构建真实头模型。构建头模型是理解脑电信号源定位的关键环节,对于确保后续研究结果的准确性至关重要。本部分包括了生成BEM表面、计算头模型以及如何解决偶极子外露问题的具体操作。偶极子外露问题是指在进行源定位分析时,脑电偶极子可能出现在头皮或大脑以外的区域,导致定位错误。教程针对这一问题提供了解决方案,从而保证了源定位的准确性。 本教程不仅提供了清晰的操作步骤,还包含了解决实际操作中可能出现的问题的方案,使得研究者能够有效地使用Brainstorm和OpenMEEG工具进行EEG源定位分析。对于处理EEG-fMRI同步数据的科研人员而言,本教程提供的内容是极有价值的,有助于他们更深入地了解脑电活动与大脑结构之间的关系。 整个教程都是基于可运行的源码编写的,这意味着用户可以直接在自己的电脑上通过Matlab运行这些代码,实践每一个步骤。教程的可执行性保证了学习过程的直观性和实用性,使研究人员能够通过亲自动手操作,更快地掌握EEG源定位技术。 此外,由于教程使用的是开源的Matlab工具箱,这意味着研究者可以在遵守开源许可协议的前提下,自由地使用、复制、分发和修改这些工具箱,从而进行科研工作或进一步开发新的分析工具。这种开放性促进了科研社区内部的协作和知识共享,加速了科研成果的产出。
2026-03-21 18:16:15 4KB 软件开发 源码
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《精雕教材与练习》是一份综合性的学习资源,主要针对精雕技术的学习者,包含原版教材和一系列配套练习。精雕,又称精细雕刻,是雕塑艺术中的一种精细工艺,通常用于制作小型雕塑作品或者在小物体上进行高精度的艺术创作。在IT领域,精雕软件常被用于3D建模、游戏设计、产品原型制作等方面。 在《精雕教材》部分,你可以期待学习到以下关键知识点: 1. 精雕软件基础:了解精雕软件的界面布局,掌握基本工具的使用方法,如选择、移动、旋转和缩放对象。 2. 3D建模概念:理解3D坐标系统,学习如何创建、编辑和修改3D几何体,包括基本形状的创建和复杂形状的组合。 3. 图层管理:学习如何利用图层来组织和管理模型,以便于修改和调整。 4. 细节雕刻技巧:掌握雕刻工具的运用,如平滑、雕刻、刻蚀等,以实现细腻的表面纹理和细节。 5. 材质与纹理:学习如何应用材质和纹理,赋予3D模型不同的视觉效果,如金属、木材、布料等。 6. 灯光与渲染:理解灯光对3D场景的影响,学习如何设置灯光以达到理想的照明效果,同时掌握渲染设置,将3D模型转化为高质量的静态图像或动画。 7. 实战项目:通过实际的案例分析和项目练习,提高对精雕技术的运用能力,增强问题解决技巧。 在《练习》部分,你将有机会应用所学知识进行实践,这些练习可能包括: 1. 基础模型制作:从简单的几何体开始,逐步创建更复杂的3D模型。 2. 雕刻练习:模拟真实的雕刻过程,学习如何在数字环境中模拟质感和细节。 3. 材质与纹理应用:为不同类型的3D模型添加合适的材质和纹理,提升模型的真实感。 4. 灯光与渲染设定:设置不同类型的灯光,尝试多种渲染风格,以提升作品的艺术表现力。 5. 项目挑战:参与更大型的项目,如角色设计、场景搭建等,锻炼整体规划和实施能力。 通过系统地学习《精雕教材与练习》,你不仅能掌握精雕软件的操作,还能深入理解3D建模的流程和技术,为未来的3D设计工作打下坚实的基础。无论你是艺术爱好者还是专业设计师,这套资源都将助你提升技能,激发创造力。在学习过程中,不断实践与探索,将理论与实践相结合,相信你会在精雕世界中大展拳脚。
2026-03-21 18:13:58 15.72MB
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