多元统计分析实验指导四.pdf

多元统计分析实验指导五.pdf

55-BW-《基于价值流分析的企业大数据统计分析及实战工作坊》2天大纲.doc

[MATLAB统计分析与应用：40个案例分析].谢中华 matlab 操作excel 和word，matlab操作数据

实习内容： 练习1：使用缺省参数创建一个表面 练习2：数据检查 练习3：制作臭氧浓度图 练习4：模型比较 练习5：制作超出某一临界值的臭氧概率图 练习6：生成最终成果图 预备知识： 利用地统计分析模块，你可以根据一个点要素层中已测定 采样点、栅格层或者利用多边形质心，轻而易举地生成一个连续表面。这些采样点的值可以是海拔高度、地下水位的深度或者污染值浓度等。当与ArcMap一起使用时，地统计分析模块提供了一整套创建表面的工具，这些表面能够用来可视化、分析及理解各种空间现象。 美国环保局负责对加利佛尼亚州的大气臭氧浓度进行监测。臭氧浓度值是通过遍布全州的监测站来测定的。已经知道所有监测站的臭氧值浓度，但是我们还想知道加利佛尼亚州其他任一地方的臭氧浓度值，但是考虑到费用以及实用性问题，我们不可能在任何地方都建立监测站。地统计分析模块提供了许多工具，通过检测所有采样点之间的关系，生成一个关于臭氧浓度值、预测标差（不确定性）以及超出临界值的概率的连续表面，从而使对其他点的浓度值进行最佳预测成为可能。 在地统计分析模块的安装盘上，附有本次联系所需要的数据。这些数据包括： 数据集 描述 Ca_outline 加州轮廓图 Ca_ozone_pts 臭氧采样点数据（单位：ppm） Ca_cities 加州主要城市位置图 Ca_hilshade 加州山体阴影图 臭氧数据集（Ca_ozone_pts）表示的是1996年中每八个小时时段内的臭氧平均浓度的最大值，以ppm为单位。根据这些臭氧采样点的测量值，你可以生成两个连续表面（或地图），以现有的采样点数据为基础来预测加洲任意地方的臭氧浓度值。创建第一张图时你只需要简单地使用缺省选项即可，你会看到根据采样点数据生成表面是多么容易的事情。生成第二张图时，你可以较多的考虑采样点之间存在的空间关系，这时，你将要用到ESDA（空间数据探索分析）工具来检查你的数据。你还会学习到一些地统计选项，利用这些选项，你可以创建诸如剔除趋势并且模拟空间自相关的表面。利用ESDA工具，通过对各种地统计参数的操作，你可以创建出更加精彩的表面。 很多时候，我们关心的并不是那些有损于健康的风险的实际值，而是它是否超出某一有毒水平，如果确实超出，必须采取行动。你创建的第三个表面将用来评估臭氧浓度超过临界值的概率。 对于本次练习，临界值规定如下：如果最大值超过0.12ppm，那么这个地方就应该被严密监测。利用这个标准，你可以利用地统计分析模块来预测臭氧浓度超出临界值的概率大小。本练习被分为各个单独的任务，你可以根据自己的学习进度来逐步熟悉地统计分析模块个各项功能。 练习1带你进入地统计分析模块，通过创建臭氧浓度表面的过程，你会发现使用缺省参数创建表面是一件很容易的事情。 练习2教你创建表面之前如何对数据进行检查。数据检查的目的是为了找出数据中那些离群值并且发现数据中存在的趋势。 练习3你将创建第二个表面，这个表面更多地考虑了练习2中数据分析发现的空间关系，并且对练习1中生成的表面进行了改进。该练习还将向你介绍地统计学中的一些基本概念。 练习4教你如何对练习1和练习3中创建的表面进行比较，并判断哪个表面对未知值的预测更好。 练习5指导你创建臭氧浓度超出临界值的概率图，从而生成第三个表面。 练习6告诉你怎样利用ArcMap的功能将你在练习3和练习5中创建的表面放在一起做最终的显示。

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利用MATLAB生成Word和Excel文档、数据的导入与导出、数据的预处理、参数估计与假设检验、Copula理论及应用实例、方差分析、数据拟合、聚类分析、 判别分析、主成分分析、 因子分析、 图像处理中的统计应用案例

本例主要利用ArcGIS中地理统计分析模块制作分布图的过程做了详尽阐述。

《多元统计分析引论》系统论述多元统计分析的基本理论和方法，力求理论与实际应用并重。只要具有一元统计的知识就可阅读《多元统计分析引论》。《多元统计分析引论》主要内容是：多元正态分布、方差分析、回归分析、因子分析与线性模型、聚类分析和统计量的分布．附录中列出了常用的多元分布表。

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