案例数据集《多元统计分析-聚类分析-层次聚类》

《实用多元统计分析》pdf，第四版，Richard A.Johnson，中文版，英文书名《Applied Multivariate Statistical Analysis》

EXCEL与多元统计分析 - 附实用计算机程序 pdf

《多元统计分析》期末大作业二：基于R语言

多元统计分析期末复习笔记，此笔记仅由个人根据老师给的期末考纲进行归纳。

从综合经济实力、基础设施、发展环境、科技与教育、对外开放度5个方面选择22个指标，构建了衡量城市竞争力的指标体系，借助主成分分析法，对广西城市竞争力进行测度.结果表明，广西城市竞争力总体偏弱；城市竞争力地域差异显著，湘桂铁路沿线及北部湾沿海地区城市竞争力最强，桂西及桂东南地区城市竞争力较弱.在此基础上，对广西城市竞争力的进一步提升提出了建议.

传统的多变量分析（MVA）故障诊断方法通常要求分离的采样数据潜在变量必须服从正态分布，这通常很难满足实际的工业过程。 本文首先介绍了一种基于Q统计量的故障诊断方法。 它要求采样数据必须服从正态分布。 然后介绍一种基于信息增量矩阵（IIM）的故障诊断方法，该方法的采样数据不受正态分布的限制。 该方法主要由定义协方差矩阵，计算信息增量矩阵，信息增量均值和动态阈值等组成。 最后，给出了一个数值模拟的例子和一个田纳西州的伊斯曼过程的例子，以验证两种错误诊断方法，即Q统计量和IIM，在误报和漏报中的检测性能。 结果表明，在采样数据不服从正态分布的情况下，Q统计方法的检测性能较差，而基于IIM的故障诊断方法较好。

高惠璇-应用多元统计分析，由网络上的双面扫描，处理成单面，600dpi精度。

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告诉你如何使用R统计软件实现一些简单的多元统计分析，也意味着我们将更多的精力放在主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）。 这本小册子假设读者已经拥有一定的多元统计分析的基础知识，并且本册的首要任务并不是解释多元统计分析，而是解释如何使用R实现多元统计分析。