接口与通信实验报告（8253，8255，数模转换，模数转换，数字式电子钟）

建立二叉树的二叉链表存储结构实现以下操作(选择其中的两个做) (1)输出二叉树 (2)先序遍历二叉树 (3) 中序遍历二叉树 (4)后序遍历二叉树 (5)层次遍历二叉树

2023年南京邮电大学Java实验报告三.docx

一、实验目的 检验数字电子技术设计及调试能力； 实验一：用555定时器设计一个1Hz左右的脉冲源作为时钟信号 该实验主要是需要确定需要产生的波形的周期（频率），通过公式的计算确定R1、R2以及电容C1的大小。 实验二：用74HC161及必要的门电路设计一个六十进制的计数器。 电路设计： 十进制计数器（个位）电路：计数器应从0000状态开始计数，当第十个CP脉冲出现时，即1010状态出现时应立即返回到0000状态。 由实验一可知，谐振动器利用深度正反馈，通过阻容耦合使两个电子器件交替导通与截止，从而自激产生方波输出的振荡器。常用作方波发生器。多谐振荡器是一种能产生矩形波的自激振荡器，也称矩形波发生器。多谐振荡器没有稳态，只有两个暂稳态。在工作时，电路的状态在这两个暂稳态之间自动地交替变换，由此产生矩形波脉冲信号，常用作脉冲信号源及时序电路中的时钟信号。 由实验二可知，通过级联的方式可以将简单的十六进制计数器改造为60进制计数器。

深度学习作业_基于resnet50和vgg16网络pytorch框架实现猫狗分类完整源码+代码注释+实验报告.zip 猫狗分类，使用Kaggle猫狗分类的原始数据集，实现模型最终的准确率达到75%及以上。本实验的目的： 为了进一步掌握使用深度学习框架进行图像分类任务的具体流程如：读取数据、构造网络、训练和测试模型 掌握经典卷积神经网络VGG16、ResNet50的基本结构

医学影像作业 基于医学影像配准+DUNet实现的视网膜血管检测_眼底血管分割源码+数据集+实验报告.zip 图像配准 眼底血管分割实验 详细操作说明 实验报告 【实验思路】 1.图像预处理： 单通道化RGB2Gray 归一化 对比度限制自适应直方图均衡化 伽马校正 2.图像分割成小块patch 3.torch写网络 Unet  - Unet++  4.训练与测试，计算每个小patch的train_loss和dice_score 5.合并图像 6.计算整体测度 【实验结果】 CHASE数据集用cuda训练batchsize为2，网络采用UNet++，轮数epoch=5，测试集结果：avarage Dice: **78.03%**, avarage Accuracy: **96.91%** DRIVE数据集用cpu训练batchsize为8，网络采用UNet，轮数epoch=5，测试集结

常见网络命令 1. 实验目的与意义 ① 通过实验熟悉与网络相关的组件的含义和用途。 ② 了解系统网络命令的含义、用途和操作方法。 ③ 能够查看网络的状态，对网络进行简单的配置

包含非常详细的Java版本的数据结构的实验课资源，一周一周的内容安排得非常仔细。

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