医学影像作业-基于医学影像配准+DUNet实现的视网膜血管检测-眼底血管分割源码+数据集+详细操作说明+实验报告.zip

上传者: DeepLearning_ | 上传时间: 2022-12-16 15:26:22 | 文件大小: 38.31MB | 文件类型: ZIP
医学影像作业 基于医学影像配准+DUNet实现的视网膜血管检测_眼底血管分割源码+数据集+实验报告.zip 图像配准 眼底血管分割实验 详细操作说明 实验报告 【实验思路】 1.图像预处理: 单通道化RGB2Gray 归一化 对比度限制自适应直方图均衡化 伽马校正 2.图像分割成小块patch 3.torch写网络 Unet ![Unet.png](./show_img/Unet.png) - Unet++ ![Unet++.png](./show_img/Unet++.png) 4.训练与测试,计算每个小patch的train_loss和dice_score 5.合并图像 6.计算整体测度 【实验结果】 CHASE数据集用cuda训练batchsize为2,网络采用UNet++,轮数epoch=5,测试集结果:avarage Dice: **78.03%**, avarage Accuracy: **96.91%** DRIVE数据集用cpu训练batchsize为8,网络采用UNet,轮数epoch=5,测试集结

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