使用Harr特征的级联分类器实现目标检测.doc

深度学习与CV教程(12) - 目标检测 (两阶段,R-CNN系列).doc

在利用机会源作为照明器的无源雷达中，存在直接信号和杂波回波在监视通道中显示出强烈影响检测性能的事实。 在本文中，基于众所周知的CLEAN方法，该方法反复去除强信号并检测目标，从而推导了一种有效的CLEAN算法来消除干扰。 该新技术采用正交子空间投影的方法，即使在以下情况下也更加鲁棒：（i）干扰信号的到达时间可能是采样后的分数采样间隔； （ii）干扰的多普勒延迟估计可能不准确； （iii） 来自连续散射目标的回波可能是多普勒延迟扩展。 通过将数字视频广播卫星（DVB-S）作为照明器的仿真结果表明，该方法是有效的。

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YOLOv4:目标检测的最佳速度和精度，YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection全文翻译

1.领域：matlab，yolov4 2.内容：基于yolov4深度学习网络目标检测识别matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处：用于目标检测识别编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

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