深度学习-鸟类的细粒度分类:深度学习的简单尝试:鸟类的细粒度分类。 有关更多详细信息,请参见https://www.kaggle.comtf0614880cd3f40d9919dfecb808b004a
2021-02-18 11:05:58 604KB JupyterNotebook
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基于 Kaggle 竞赛数据,原始数据文件较大,故本数据集只选用了 train.csv 中的 5 万条样本作为模型训练集(train.csv.gzip),1 万条样本作为模型测试集(test.csv.gzip)
2021-02-17 17:06:58 37.29MB boost kaggle
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Dnn_pytorch_titanic KaggleのtitanicコンペをPytorchを使用し,DNNで予测を行いました。 公式ページ 起动方法 公式ページでtitanicコンペに参加 そこで,笔记本を作成する。 作成したNotebookに,.pyのコードをコピーし,ノートに贴り付けて実行 ノートにしっかりtantanicのデータが入っているかを确认する。
2021-02-16 12:16:29 3KB pytorch kaggle Python
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Kaggle_competetions
2021-02-11 09:06:46 432KB JupyterNotebook
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Kaggle入门-泰坦尼克号之灾 可以参考:https://jnsimba.blog.csdn.net/article/details/104245964
2021-02-06 21:04:49 36KB Kaggle Python Titanic 机器学习
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Allstate Claims Severity data
2021-02-04 00:00:02 48.83MB 机器学习 kaggle xgboost
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泰坦尼克号数据 Titantic
2021-02-04 00:00:02 32KB kaggle 机器学习 深度学习
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题目提供的训练数据集包含11个特征,分别是: Survived:0代表死亡,1代表存活 Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3) Name:乘客姓名 Sex:乘客性别 Age:乘客年龄(有缺失) SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值) Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值) Ticket:票号(字符串) Fare:乘客所持票的价格(浮点数,0-500不等) Cabin:乘客所在船舱(有缺失) Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)
2021-02-02 21:31:45 32KB Kaggle 机器学习 泰坦尼克号 人工智能
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kaggle猫狗大战数据集
2021-01-28 05:03:05 805.68MB 猫狗大战
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netflix-prize-data 数据集 Netflix数据集包含了1999.12.31-2005.12.31期间匿名客户提供的超过一亿部电影平级
2021-01-28 05:02:41 4.87MB kaggle RS netflix
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