Spring Cloud Netflix-1.3.0.RELEASE 参考手册

spring-cloud-netflix完整源码，可以看到代码内容，学习借鉴之用

:high_voltage: 放克 funk-svd是一个Python 3库，实现了著名的SVD算法的快速版本，该算法在竞赛中由Simon Funk。 用于加速算法，使我们的运行速度比的Cython实现（参考）快10倍以上。 电影镜头20M RMSE MAE 时间 惊喜 0.88 0.68 10分40秒 放克-svd 0.88 0.68 42秒 安装 在终端中运行pip install git+https://github.com/gbolmier/funk-svd 。 贡献 欢迎所有贡献，错误报告，错误修复，增强功能和想法。 有关如何贡献的详细概述，请参见。 快速示例 ： >> > from funk_svd . dataset import fetch_ml_ratings >> > from funk_svd import SVD >> > from sklearn . metri

谷歌，Netflix，Youtube等应用升级后，可能出现系统不兼容，导致无法使用，带来很多售后问题。该方法修改frameworks源码，完美解决谷歌，Netflix，Youtube等应用升级问题。亲测有效。

Netflix 电影评价数据集包含来自 48 万用户对 1.7 万部电影的评价数据，评价数超过 100 万条，数据采集的时间段为 1998.10 – 2005.11，其中评分以 5 分制为基准，并且用户信息已经经过脱敏处理。 该数据集来自于 Netflix Prize 比赛，其旨在提高根据个人喜好欣赏电影预测的准确性，该比赛自 2006 年举办并持续至 2011 年。

netflix--code代码

很棒的博客 这是一个博客站点，该站点使用Spring Cloud Netflix功能，以Kotlin作为主要服务器端语言以及使用Angular作为用户界面部分的微服务架构而设计。 客户端npm依赖项状态： 技术栈 具有Webflux / Reactor和Netty服务器的Spring Framework 5 Spring Boot 2.0 Spring Cloud Netflix 2.0 使用JWT的Spring Webflux安全 Kotlin 1.3 角度7 具有Kotlin脚本和jUnit 5的Gradle 5 码头工人 先决条件 节点8+ 纱 JRE 8+ 码头工人

Netflix 推荐系统数据.gz

Netflix Neo4j 使用Python编程语言创建Neo4j图形的代码。 在UCI的第一季度之前，我自愿参加了一个基于患者的初创公司，并与Anne和Mauricio合作使用Python和Neo4j可视化数据。 观看视频演示： :

适用于Netflix Conductor Server的Spring Boot包装器 使用嵌入式持久性安全性（OAuth2），数据库（MariaDB）和Elasticsearch（V5.5.2） 具有外部安全性（OAuth2和ADFS），数据库（MariaDB和MySQL）和Elasticsearch支持 使用Docker和ELK日志通过Docker Compose / Kubernetes进行聚合 开始之前，有关Netflix Conductor的详细信息，请参阅 自述文件涵盖了Conductor Boot的操作部分。 有关代码级演练/开发人员观点的更多详细信息，请参阅 笔记 • Only MySQL (Till version 5.7) is supported as external Database Or • Embedded MariaDB4j is sup