针对风力发电场有功功率控制过程中风力发电机组频繁启停的问题,提出了一种启停风力发电机组最少的风电场有功降功率控制算法,用于改善风电场输出电力的平稳性,减小对电网的冲击。该算法将风力发电机组按对风电场降功率调整的贡献能力分为可控机组和不可控机组两类,分别建立了可控机组停机数量模型及降功率分配模型。应用实验表明,该算法可以保证风力发电场发电有功功率平稳地下降到调度指令或预设的期望输出功率,改善了风力发电机组出现在运行状态和停机状态之间频繁转换的状况,且减小了风力发电机组的实时有功功率控制的超调量。
2022-05-26 16:47:02
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无约束问题的优化算法，包括最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法四种算法程序，并显示最优点的迭代次数与迭代曲线。
2022-05-26 13:46:58
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mpc
matlab代码视频Model_predictive_control
使用各种优化算法的MPC
运行说明：
克隆存储库：
git
clone
https://github.com/susiejojo/Model_predictive_control.git
cd进入目录并创建一个新的/data目录。
这可以通过以下方式完成：
mkdir
data
在MATLAB中打开并执行run.m
模拟图像保存在/data
。
要生成视频，
mkmovie.sh复制到/data文件夹中，并通过以下方式执行Shell脚本：
./mkmovie.sh
。
文件和目录：
run.m
：用于生成模拟并运行优化例程的主要代码。
getPreds.m
：用于基于预测范围的航路点返回预测。
对成本使用L2范数，对w进行L2正则化。
nonhn_pts.m
：用于在给定一组线性和角速度的情况下生成x，y坐标。
plot_figs.m
：用于逐帧绘制模拟。
根据优化程序调整代理的前进方向和位置。
colnfn.m
：返回碰撞约束和车道约束。
包含标志has_obstacle和has_lane_con来切换约束
2022-05-26 12:01:28
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2022-05-26 09:11:38
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