本书是关于数字信号处理(DSP)原理、实现和应用的最新教程。全书在概述了数字信号的产生、定义和处理实例之后,详细讨论了差分方程、数字卷积、Z变换、离散时间傅里叶变换和傅里叶级数、数字滤波器、传输函数、频率响应、频谱、无限和有限脉冲响应数字滤波器的设计以及离散傅里叶变换和快速傅里叶变换等基本概念和基本理论。随后以较大篇幅介绍了DSP的硬件实现和编程、DSP在声音和图像处理以及小波分析中的应用。书中涉及的数学知识以简明形式给出,深入浅出,易于理解。本书概论清晰,图文并茂。将DSP基础理论与硬件实现、工程应用很好地结合在一起,汇集了DSP的新技术和新理论,具有系统性、先进性和实用性特点。, 本书知识覆盖面宽、适用范围广,可作为理工类大专院校相关专业的本科生和研究生教材,对于DSP领域的工程技术人员也有很好的参考价值。
2022-03-24 11:45:16 15.73MB 数字信号 处理 基础 侯正信
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历年西邮复试数字信号处理,值得学弟学妹拥有
2022-03-23 10:10:57 11.66MB 西邮 复试题
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数字信号处理-给予计算机的方法sanjit K.mitra著第三版答案
2022-03-22 23:06:51 2.99MB gsp第三版答案
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一. 填空题(每题2分) 1、一线性时不变系统,输入为 x(n)时,输出为y(n) ;则输入为2x(n)时,输出为 ;输入为x(n-3)时,输出为 。 很好的试题啊。。
2022-03-22 22:37:16 124KB 数字 信号 处理试题及答案
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最小二乘(LS)滤波: 最小二乘准则—以误差的平方和最小作为最佳准则的误差准则。
2022-03-22 20:42:37 1.3MB 现代信号处理
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数字信号处理c语言程序集,一本pdf格式的书
2022-03-21 16:00:04 10.33MB 数字信号处理 c语言
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陈后金《数字信号处理》课后习题答案 高等教育出版社
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你知道模拟信号和数字信号之间的区别吗?之前我们知道,我们必须知道什么是模拟信号和数字信号是什么。   模拟信号是一种信号与信息的不断变化的物理量表示。例如,一个无线电信号,或信号,等。模拟信号是连续的。如果我们把信息参数在一定范围内,那么我们可以模拟信号。在一段连续的时间,它代表信息的特征量,可以瞬间转化为信号的任何值将。   模拟通信的优点是直观,易于实现。但它有两个主要的缺点。模拟通信,尤其是微波通信和有线通信,很容易被窃听。一旦接收到的模拟信号,很容易获得通信信息。当信号传输电缆沿线的道路,它会受到各种噪声的干扰,从其内部的通讯系统或外部空间。这些噪声干扰和信号很难分开,使通信质量下
2022-03-20 13:10:00 52KB 模拟信号和数字信号的差异
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这是报告是用FFT对信号作频谱分析,内涵matlab源代码,非常详细
2022-03-19 20:50:42 57KB FFT 数字信号
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12.2 文件读写 12.2.1 读文件 在 Go 语言中,文件使用指向 os.File 类型的指针来表示的,也叫做文件句柄。我们在前面 章节使用到过标准输入 os.Stdin 和标准输出 os.Stdout ,他们的类型都是 *os.File 。让 我们来看看下面这个程序: 示例 12.4 fileinput.go: package main import ( "bufio" "fmt" "io" "os" ) func main() { inputFile, inputError := os.Open("input.dat") if inputError != nil { fmt.Printf("An error occurred on opening the inputfile\n" + "Does the file exist?\n" + "Have you got acces to it?\n") return // exit the function on error } defer inputFile.Close() inputReader := bufio.NewReader(inputFile) for { inputString, readerError := inputReader.ReadString('\n') if readerError == io.EOF { return } fmt.Printf("The input was: %s", inputString) } } 变量 inputFile 是 *os.File 类型的。该类型是一个结构,表示一个打开文件的描述符(文 件句柄)。然后,使用 os 包里的 Open 函数来打开一个文件。该函数的参数是文件名,类 型为 string 。在上面的程序中,我们以只读模式打开 input.dat 文件。 go语言入门 346文件读写
2022-03-19 20:32:45 2.61MB go pdf 人工智能
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