针对兆瓦级变速恒频风力发电系统,基于Matlab/Simulink建立了包括风机、传动齿轮、双馈发电机在内的大型风电系统的整体动态数学模型。传统的最大风能捕获算法往往基于最优功率曲线和部分风机参数已知,当上述参数未知或出现扰动时,风电系统的效率会严重降低。针对此不足,基于所建模型设计了变步长最大风能捕获控制器,该控制器采用矢量控制算法,实现了发电机输出有功和无功功率的解耦控制;针对有功功率控制,控制器根据发电机输出转速扰动时,相应输出有功功率的变化变步长地调整系统输入,直到系统运行到最大风能点。仿真结果验证了风电系统模型的正确性以及控制器的有效性。
2023-03-01 17:16:53
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STM32线性CCD循迹小车STM32线性CCD循迹小车STM32线性CCD循迹小车STM32线性CCD循迹小车STM32线性CCD循迹小车
2023-02-28 21:00:25
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前端电商管理系统项目，技术栈vue.js+element-ui+axios+ECharts.
运行方式：在node环境下运行yarn安装依赖，然后执行yarn serve运行，运行项目需要联网。有问题私信解决
2023-02-28 18:30:22
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如今的大数据技术应用场景，对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时性，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理）的支持。Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移，其社区也在快速发展壮大。目前，Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂，都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。二、教程内容和目标本教程主要分为两部分：第一部
2023-02-28 15:32:34
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密码锁上有三个按键A、B、C。当三个按键同时按下，或A、B两个同时按下，锁就能被打开（用F表开锁信号）；而当有键按下却不符合上述
2023-02-28 10:38:16
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电路功能与优势 图 1 所示的电路是电化学阻抗 谱（EIS）测量 系统，用于表征锂离子（Li-Ion）和其他类型的电池 。EIS 是一种用于检测电化学系统内部发生的过程的安全扰动技术。该系统测量电池在一定频率范围内的阻抗 。这些数据可以确定电池的运行状态（SOH）和充电状态（SOC）。该系统采用超低功耗模拟前端（AFE ），旨在激励和测量电池的电流 、电压或阻抗响应。 老化会导致电池性能下降和电池化学成分发生不可逆变化。阻抗随容量的下降而呈线性增加。使用 EIS 监视电池阻抗的增加可以确定 SOH 以及电池是否需要更换，从而减少系统停机时间和维护成本。 电池需要激励电流，而不是电压，而且
2023-02-28 10:34:06
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密码锁上有三个按键A、B、C。当三个按键同时按下，或A、B两个同时按下，锁就能被打开（用F表开锁信号）；而当有键按下却不符合上述组合状态时，将发出报警信号（用G表示报警信号）
2023-02-28 10:22:05
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