MNIST | 基于k-means和KNN的0-9数字手写体识别-附件资源
2021-05-06 09:25:54
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通过opencv&KNN实现手势识别，代码简单，效果很好。功能包含，图片采集，特征处理，k值调整，手势预测，石头剪刀布小游戏
2021-04-27 17:29:58
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利用C语言编写的数据挖掘算法——K-近邻算法（KNN）。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，其中K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
2021-04-27 14:47:01
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GTD数据集分析结果实现 对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘。
GTD数据集分析结果实现。
对GDT全球反恐数据集进行分析和数据挖掘，挖掘和分析哪些攻击是经常发生的，在哪些地方发生，在什么时间，什么纬度等，以及预测下年度那个地方发生恐怖袭击的概率最大。使用了KNN，K-Means等方法。并预测未有组织宣称的事件是哪个组织负责的。
GTD
2021-04-25 16:08:02
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