:thinking_face:变体 :thinking_face: 在想什么脸？ :thinking_face: THINKING FACE是Unicode表情符号U + 1F914的名称。 目录 png/256 将图片转换为256x256 PNG。 png/1024 将图片转换为1024x1024 PNG。 svg 源SVG图像。 变体 变体 图像 描述 thinking_face Twemoji编写的原始Unicode THINKING FACE（U + 1F914）。 asking_for_money_face :thinking_face:不思考，但要钱。 drinking_face :thinking_face:不思考但喝酒。 facing_face :thinking_face:用手替换为一张脸。 facing_think :thinking_face:换了脸和手。 sinking_face 下沉:th

FaceX-Zoo FaceX-Zoo是用于面部识别的PyTorch工具箱。 它提供了一个培训模块，该模块具有各种管理负责人和骨干，以实现最新的人脸识别，还提供了标准化的评估模块，该模块可以通过编辑简单的配置，就大多数流行的基准测试中的模型进行评估。 另外，还提供了一个简单但功能齐全的人脸SDK，用于验证模型的验证和主要应用。 我们没有包括尽可能多的现有技术，而是使FaceX-Zoo能够轻松升级和扩展与面部相关领域的发展。 请参阅以获取有关此项目的更多详细信息。 关于名字： “人脸”-此回购主要用于人脸识别。 “ X”-我们还旨在提供面部识别以外的功能，例如面部分析，面部闪电。 “ Zoo”-此仓库中包含很多算法和模型。 什么是新的 [3月。 2021年] 已添加到主干中。 [2月。 2021年]支持通过混合精度训练。 请检查 [Jan。 2021年]，我们提交了FaceX-

C#版人脸检测与人脸识别

学生点名考勤，源码与配置说明

About Face 4 中文版

Abstract— With the increasing popularity of social media and smart devices, the face as one of the key biometrics becomes vital for person identification. Among those face recognition algorithms, video-based face recognition methods could make use of both temporal and spatial information just as hum

谁是骗子？ :lying_face: 与您的朋友一起玩这个简单的基于网络的游戏！ 关于和致谢 我没有发明这个游戏！ 在看完Kpop乐队播放的后，我决定做这个。 它是用和构建的（我并不超级熟悉，因此我遵循了）。 按钮的样式是使用的，并且游戏ID是通过生成的。 用户名是存储在数据库中的唯一玩家特定数据。 我没有为此项目启用Firebase的Google Analytics（分析）。 用法 您可以访问玩。 说明在。 （建议与朋友进行视频通话） 贡献 如前所述，我没有大量的Firebase-React应用程序构建经验，因此我不确定我所做的一切是否最有效/最佳实践/最安全。 另外，此应用程序不能很好地处理很多不同的情况（例如，加入/离开游戏中途），并且当前的类别/单词集非常有限。 如果您发现有任何要改进的地方，请随时在“问题”部分中报告错误或进行PR！ （注意：为了进行本地测试，您需要设置一个Firebase项目，在

The critical findings associated with end-face total internal reflection (TIR) phenomemon we proved before are reported. In particular, these findings reveal that the end-face-TIR capable rays experience enormous mode mixing when encountering a roughened end face. As a result, 94% of the overall detectable power is contributed by this effect. With a smooth fiber end face, this figure is mere 52%. We interpret the mechanism behind these unusual phenomena and its significance for the performance e

Speaking Video Summary Based on Face Detection in Moving Region

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