ORL人脸数据库。
40个人，每人10张照片。
图片、文本、MATLAB格式的都有。
fea32.txt/fea64.txt/ORL32.mat.fea/ORL64.mat.fea里的内容结构：每行对应一个图片的灰度矩阵。
2021-07-13 10:36:01
5.17MB
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专门用于处理数据分析，包括多元分析，线性回归分析等，简单方便，一用即知。推荐下载使用，处理数据十分方便
2021-07-12 16:04:02
6.3MB
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按课程案例，动手完成编码实践。
通过梯度下降优化器进行优化，尝试采用不同的学习率和训练轮数等超参数，记录训练后的损失值和W、b变量值。
提交要求：
1、至少5次不同超参数的运行结果的记录文档（word格式或者txt格式）
2、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式）
3、以上两个文件一起压缩为一个压缩文件后作为附件上传
评价标准：
1、完成案例中的代码，有完整的代码，模型能运行优化出结果，8分；
2、调整过超参数，记录文件中有至少5组数据，2分；
利用python面向对象的思想，对其进行编程：
%matplotlib notebook
import tensorflow.c
2021-07-10 14:33:00
100KB
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function [Alpha1,Alpha2,Alpha,Flag,B]=SVMNR(X,Y,Epsilon,C,D) % ChengAihua,PLA Information Engineering University,ZhengZhou,China % Email:aihuacheng@gmail.com % All rights reserved %本程序使用支持向量机法，实现对数据的非线性回归 %输入参数列表 % X 输入样本,n×l的矩阵，n为变量个数，l为样本个数 % Y 输出样本,1×l的矩阵，l为样本个数 % Epsilon ε不敏感损失函数的参数，Epsilon越大，支持向量越少 % C 惩罚系数，C过大或过小，泛化能力变差 % 注意：核函数的设定和修改在函数内部进行，数据预处理在函数外部进行 %输出参数列表 % Alpha1 α系数 % Alpha2 α*系数 % Alpha 支持向量的加权系数（α－α*）向量 % Flag 1×l标记，0对应非支持向量，1对应边界支持向量，2对应标准支持向量 % B 回归方程中的常数项
2021-07-08 11:00:42
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