支持向量机非线性回归MATLAB

上传者: ttattttafaffdf | 上传时间: 2021-07-08 11:00:42 | 文件大小: 32KB | 文件类型: DOC
function [Alpha1,Alpha2,Alpha,Flag,B]=SVMNR(X,Y,Epsilon,C,D) % ChengAihua,PLA Information Engineering University,ZhengZhou,China % Email:aihuacheng@gmail.com % All rights reserved %本程序使用支持向量机法,实现对数据的非线性回归 %输入参数列表 % X 输入样本,n×l的矩阵,n为变量个数,l为样本个数 % Y 输出样本,1×l的矩阵,l为样本个数 % Epsilon ε不敏感损失函数的参数,Epsilon越大,支持向量越少 % C 惩罚系数,C过大或过小,泛化能力变差 % 注意:核函数的设定和修改在函数内部进行,数据预处理在函数外部进行 %输出参数列表 % Alpha1 α系数 % Alpha2 α*系数 % Alpha 支持向量的加权系数(α-α*)向量 % Flag 1×l标记,0对应非支持向量,1对应边界支持向量,2对应标准支持向量 % B 回归方程中的常数项

文件下载

评论信息

  • qq_43710355 :
    还可以吧这个
    2020-05-12

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明