Kaggle房价预测数据集, 回归模型的经典入门问题.
获取数据后，建议详细了解每一个变量的情况, 做各种数据清洗和特征预处理。
2021-03-26 18:24:20
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该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图。
2021-03-21 12:25:44
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kaggle平台上波士顿房价预测的数据集以及代码实现过程，
主要涉及遇到一个新问题是如何分析数据，对数据进行处理，做特征工程，到最后的预测
2021-03-16 12:02:48
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内含数据集，完整代码，整个实现过程的全套文档讲解，总共1.6g，由于内容过多，所以用百度云给出，地址永久有效。 欢迎有这方面需要的小伙伴下载学习！
2021-03-10 18:03:01
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场景分类：Kaggle竞赛使用深度学习模型在10个不同场景之间进行分类
2021-03-08 20:21:19
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Kaggle-M5-预测精度
我对M5预测准确性的Kaggle竞赛的解决方案
比赛首页
探索性数据分析
包括EDA笔记本，其中突出显示了数据发现
特征工程与建模
最重要的功能是滞后功能，由滞后，滚动窗口和对销售和价格的汇总功能的组合创建。
使用LightGBM执行建模。
超参数调整是通过3倍时间序列交叉验证完成的。
推理
最终预测（接下来28天的单位销售额）是通过递归推断进行的。
结果
我的最终提交在5500多个团队中排名前3％，并为我赢得了银牌！
2021-03-02 21:55:19
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A Gold-Winning Solution Review of Kaggle Humpback Whale Identification Challenge，Kaggle 座头鲸识别比赛冠军方案，12页英文文档，具有很大的参考学习价值。
2021-03-01 18:42:00
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