该资源是kaggle上由捷信集团提供的数据，我们可以通过数据来预测其客户的还款能力。
该资源是kaggle上由捷信集团提供的数据，我们可以通过数据来预测其客户的还款能力。
2021-02-23 18:40:52
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深度学习-鸟类的细粒度分类：深度学习的简单尝试：鸟类的细粒度分类。 有关更多详细信息，请参见https：//www.kaggle.comtf0614880cd3f40d9919dfecb808b004a
2021-02-18 11:05:58
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基于 Kaggle 竞赛数据，原始数据文件较大，故本数据集只选用了 train.csv 中的 5 万条样本作为模型训练集（train.csv.gzip），1 万条样本作为模型测试集（test.csv.gzip）
2021-02-17 17:06:58
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Dnn_pytorch_titanic
KaggleのtitanicコンペをPytorchを使用し，DNNで予测を行いました。
公式ページ
起动方法
公式ページでtitanicコンペに参加
そこで，笔记本を作成する。
作成したNotebookに，.pyのコードをコピーし，ノートに贴り付けて実行
ノートにしっかりtantanicのデータが入っているかを确认する。
2021-02-16 12:16:29
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Kaggle入门-泰坦尼克号之灾
可以参考：https://jnsimba.blog.csdn.net/article/details/104245964
2021-02-06 21:04:49
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题目提供的训练数据集包含11个特征，分别是：
Survived:0代表死亡，1代表存活
Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)
Name:乘客姓名
Sex:乘客性别
Age:乘客年龄(有缺失)
SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)
Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)
Ticket:票号(字符串)
Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等)
Cabin:乘客所在船舱(有缺失)
Embark:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)
2021-02-02 21:31:45
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