百张网络拓扑图，让你更懂网络架构的实际应用场景。 适合网络学习的各个阶段参考和试验模拟。

4.GIS中引入拓扑关系的优缺点 优点 描述点、线、面的空间关系不完全依赖于具体的坐标位置。 空间关系信息丰富、简洁，数据冗余小。 方便多边形和多边形的叠合。 便于检查数据输入过程中的错误。 缺点 拓扑关系建立过程比较复杂 数据结构本身复杂

线性拓扑空间引论 （夏道行）.pdf

此图标集合比较实用，文档中包括现用绝大部分的网络设备图标，可用于网络方案制作和拓扑图，

经典的点集拓扑入门教材,很多院校本科生用这个书

java 应用snmp探测网络拓扑的算法实例

文章研究了一阶多智能体系统的有限时间一致性控制问题。为了对下一时刻智能体系统的状态进行预测，加快系统收敛速度，提出算法将当前智能体间状态信息的差异作为一致性协议的反馈参数，该算法实现了对不同智能体输入的自适应调节，并使多智能体系统在有限时间内达到一致。 通过构造Lyapunov 函数的方法分别讨论无向固定拓扑和切换拓扑两种情形，得到多智能体系统的稳定条件，证明该协议能在有限时间内收敛． 最后，仿真实验结果验证了所得结论的正确性和有效性。

Parallel SGD 　　Parallel-SGD v0.7 　　本项目为分布式并行计算框架&简易CPU神经网络模型库。可用于联邦学习和分布式学习中的关于网络架构和通信编码部分的实验，参考ICommunication_Ctrl接口说明（ ）；可用于神经网络模型分割与模型验证，参考 nn 库使用说明（）；可用于分布式并行计算实验，参考 executor 说明（）。 参数说明 工作节点参数 　　所有的参数都通过 job_submit.py 传入，worker节点无需传入任何参数。启动时，使用以下命令启动Worker，无需传入参数。当任务提交时，节点会自动申请并获取工作状态信息。 python worker.py 注意：每个worker所在的计算机都需要允许15387端口的TCP传入。 注意：Worker启动后就进入无人值守状态，可以反复提交任务无需重启。 任务提交 (已弃用) 　　提交任

对网络拓扑发现进行了概述,对现有算法优缺点进行了分析,设计了一种分层次的 拓扑发现算法。首先提出基于 SNMP协议的网络层拓扑发现算法,重点解决了多路由器的问 题,然后又提出了基于地址转发表的链路层拓扑发现算法,主要通过虚拟根交换机的思想实现 拓扑发现,最后通过这2种算法的有机结合,对基于 IP网的网络层和链路层2方面都实现完整 的拓扑发现。

针对某公司的区域网进行规划,画出设计图,楼层图,拓扑图.希望对有需要的人有些帮助.