人工智能课程设计报告 班级 191134 学号 20131000479 学生姓名 陈聪儿 指导老师 赵曼 日期 2015年 11月 目录 第 1 章1 罗马利亚度假问题1 1.1 题目内容1 1.2 需求分析1 1.3 设计1 1.3.1 设计思想1 1.3.2 设计表示10 1.4 调试分析10 1.4.1 调试结果与比较10 1.4.2 算法比较与总结11 1.4.3 调试中遇到的问题11

本项目实现了一套快速有效的语音中英翻译系统，该系统可实现高精度的语音识别、高效双语翻译以及精准的语音合成，可应用于实时翻译场景。系统预先要求用户设置翻译模式，当用户说话时系统进行自动识别及实时翻译，最终，输出语音翻译结果。 该系统提供实时翻译，便于携带。在得到准确高效翻译的同时也节省了人工翻译的成本，无需文字写入读取语音即 可翻译，实现了市场翻译软件的低成本，同时为用户提供多样性的体验模式 本项目调用了百度翻译接口，实现高精度 的语音识别、高效双语翻译以及精准的语音合成。 功能 1.中文→英文实时语音文字翻译 2.英文→中文实时语音文字翻译

提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以有效地将语言模型(LM)用于各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限性。 研究人员使用prompt engineering来提高LLM在广泛的常见和复杂任务上的能力，如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLM和其他工具交互的健壮和有效的提示技术。 提示工程不仅仅是设计和开发提示。它包含了对与LLM交互和开发有用的广泛技能和技术。这是接口、构建和理解llm功能的一项重要技能。您可以使用prompt engineering来提高llm的安全性并构建新的功能，例如用领域知识和外部工具增强LLM。

基于Python的网络舆情分析系统

Openai Api开发文档 | Openai Api中文文档 | Openai Api中英双语文档 ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。 ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。在推广的期间中，所有人可以免费注册，并在登录后后免费使用 ChatGPT 实现与 AI 机器人对话。ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元。上线两个月后，用户数量达到1亿。

人工智能十年展望（七）：微软Copilot发布，AIGC应用大幕拉开

whisper-一个使用python快速实现合成语音的库，离线语音识别，无需联网。 使用方法pip安装好whisper ，执行测试代码 支持多种语言的识别，包括中文英文

自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。

附带相关文献，有利于完成有关人工智能方面的信息论文

智慧废品回收系统是一款基于云计算、物联网、人工智能等技术的智能化废品回收系统，旨在提高废品回收的效率和减少资源浪费。该系统通过智能化的设备和算法，实现了废品分类、回收、运输和处理的自动化和智能化。 系统的核心设备包括智能垃圾桶、智能回收箱和智能运输车。智能垃圾桶可以实现对废品的分类，包括可回收物、有害垃圾、厨余垃圾等，同时可以通过智能识别技术对废品进行识别和计量。智能回收箱可以自动识别和收集可回收物品，并将其压缩成固定大小的方块，方便存储和运输。智能运输车可以自动驾驶，运输废品到回收站或再加工厂进行处理。 除了设备，该系统还拥有智能算法，包括废品识别算法、废品分类算法和废品回收路径规划算法。废品识别算法可以通过图像识别和语音识别等技术，对废品进行自动识别和计量。废品分类算法可以根据废品的种类和属性，自动将其分类到相应的垃圾桶中。废品回收路径规划算法可以根据废品的数量和种类，自动规划最优的回收路径，减少运输时间和成本。 总之，智慧废品回收系统可以实现废品回收的自动化和智能化，提高废品回收的效率和减少资源浪 微信小程序智慧废品回收系统-2.7.4仅供学习交流使用，不提供技术支持