PSO-RBF的matlab实现程序，很好用，希望对大家有所帮助

for i=1:popcount pop(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子位置 V(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子速度 %计算粒子适应度值 Center=pop(i,1:3); SP=pop(i,4:6); W=pop(i,7:9); Distance=dist(Center',SamIn); SPMat=repmat(SP',1,SamNum);%repmat具体作用 UnitOut=radbas(Distance./SPMat); NetOut=W*UnitOut;%网络输出 Error=SamOut-NetOut;%网络误差 %SSE=sumsqr(Error); %fitness(i)=SSE; RMSE=sqrt(sumsqr(Error)/SamNum); fitness(i)=RMSE; %fitness(i)=fun(pop(i,:)); end

刘金琨著-RBF神经网络自适应控制-全书程序-童叟无欺

最小二乘法训练RBF神经网络的源程序 能够运行

RBF神经网络，实例matlab程序，学校资料

粒子群pso算法优化RBF网络粒子群pso算法优化RBF网络

用于函数逼近的rbf的 matlab代码，有 结果图和 实验报告，可运行

RBF神经网络matlab程序例程，在matlab中通过RBF神经网络完成对数据的预测

内含6个RBF径向基神经网络的matlab代码，注释清楚简明。

BP神经网络与RBF神经网络的MATLAB实现辛烷值的预测报告，并附有源代码