此电子书与《高频电子线路》 张肃文 主编 完全配套
2021-12-20 18:10:57 13.47MB 高频电子线路
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超高频射频识别系统具有读写速度快、存储容量大、识别距离远和同时读写多个标签等特点,已经在物流等领域得到越来越广泛的应用。介绍了符合ISO1800026标准的超高频RFID电子标签主要特点、结构、工作原理及读写方法,提出了相应读写器的解决方案,重点阐述了读写器的硬件设计及软件程序流程。实际应用结果表明该读写器读写速度快(单个标签64bit/6ms)、识别率高,识别距离远(≥4m)。
2021-12-20 18:10:31 277KB 射频识别 标签 读写器 超高频
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光伏直流汇集与交流汇集相比,发电效率高,所 需变流器级数少,且输电过程损耗小,输电容量大。但直 流汇集的升压技术以及工程应用不及交流汇集成熟。通过 分析光伏直流汇集所需的高升压比DC/DC变换器的拓扑 结构,高频变压器的容量与工作频率,直流断路器的电 压、电流及关断时间,分析了光伏直流汇集的工程应用可 行性
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2021高考历史必背知识点42个高频考点分享.pdf
2021-12-20 13:11:49 23KB
这是一个完全自动的高频交易软件,通过CTP软件的API交易接口完成。软件基于VC++2013开发。 可以同时支持4个行情源,每一个TICK行情数据到达时,都选取最快的行情源作为决策依据,做到抢先一步做出判断。 通过在中金所股指仿真环境下测试,通常一天可以赚取2,3千元。 购买者可获得源程序,想快速进入期货高频交易的人,这是一个非常好的参考程序。参考者既能学习相关的编程技巧,也能学习高频交易是怎么回事。至少可为相关程序设计者节省数月的学习时间。 不想购买者就不必下载了。
2021-12-19 10:46:19 1.35MB 期货 CTP 高频交易 程序
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hftbot版本3 对象: 三角形中涉及三种对象类型/接口。 每个都直接连接到其他两个。 交易所--- gdax --- poloniex 分析器(允许我们在漫游器和交易所之间共享资源)---购买墙壁分析仪大脑---体积分析仪大脑 交易者---一分钱跳跃机器人---摇摆交易机器人 交易机器人可以实现任何或多个API来下达和管理订单。 这与上面的“ Exchange”类型完全分开,后者只是一个数据馈送/输入对象。 僵尸程序始终会运行多个协同例程。 监控有效订单-检查止损是否被击中,进行调整-订单完成时通知 寻找机会(来自“ <-tick”频道的信息) Bot具有任务队列,可防止它们过载。 例如,我们一次只能发出有限数量的LIMIT订单(取决于余额,风险偏好等)。 因此,机会分析器协同例程仅通过容量有限的队列调用placeLimitBuyOrder()。 直到我们收到GDAX服务
2021-12-19 10:38:19 14KB Go
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ChannelBreakOutHFT 高频交易的渠道突破策略。 来自此的存储库如下。
2021-12-19 10:32:58 49KB Python
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HFT订单 如WK Selph所述,用于高频交易(HFT)的限价订单簿,已在Python3中实现(正在使用C实现) 基于WK Selph的博客文章: 在Archive.org的WayBackMachine上可用: "There are three main operations that a limit order book (LOB) has to implement: add, cancel, and execute. The goal is to implement these operations in O(1) time while making it possible for the trading model to efficiently ask questions like “what are the best bid and offer?”, “how much volume is there between prices A and B?” or “what is order X’s current position in the book?”. The v
2021-12-19 10:31:06 26KB c avl-tree python3 self-balancing-trees
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SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy:使用数据科学方法(机器学习)在完整的订单簿记号数据上提供高频交易(HFT)策略的解决方案
2021-12-19 10:30:34 13.26MB python machine-learning trading feature-selection
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预订单 Golang实施了限价订单簿(LOB),用于加密货币交易所中的高频交易。 灵感来自文章。 运作方式 一阶加-O(log M),所有其他均为O(1) 取消– O(1) GetBestBid / Offer – O(1) GetVolumeAtLimit – O(1) 性能 在平均MacBook Pro上,以有限数量的价格级别(10,000个级别)随机生成的插入:〜200ns / op或〜5M op / s 去做 对象池(完成) 基准的真实数据
2021-12-19 10:26:47 20KB golang crypto trading cryptocurrency
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