OpenCV SDK，人脸识别，五官识别，分类器。 本文件包含各种.xml分类器文件

Face-Detection 中文介绍 本项目包含了一些人脸识别相关的例程。包括了人脸检测，人脸识别，人脸打码等。 参考的他人项目有： 我的CSDN博客写了更加详细的过程： 文件说明 .py是python的可执行程序。 .html是做的一个UI界面。 .xml是人脸识别的库。 .jpg是做人脸识别时对照的人脸照片。(某些问题删掉了，请换上自己的吧) 相关准备说明 安装opencv-python库，你可以去网上查如何下载。 安装face_recognition库，pip install face_recognition 找到 haarcascade_frontalface_default.xml 包 使用说明 安装了相关的包后，这些Python程序就可以直接运行了。注意人脸识别需要你自己放几张照片进去，并改好相应的名字。 如果想要看到一个好看的UI界面，可以双击这个网页文件，我使用的是Chr

用C语言实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库 用C语言实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库

libfacedetection 这是一个用于在图像中基于CNN的人脸检测的开源库。 CNN模型已转换为C源文件中的静态变量。 源代码不依赖于任何其他库。 您只需要一个C ++编译器。 您可以使用C ++编译器在Windows，Linux，ARM和任何平台下编译源代码。 SIMD指令用于加快检测速度。 如果您将Intel CPU或NEON用于ARM，则可以启用AVX2。 在目录./models/中也提供了模型文件。 examples / detect-image.cpp和examples / detect-camera.cpp显示了如何使用该库。 该库通过进行了培训。 如何使用代码 您可以将目录src /中的文件复制到您的项目中，然后将其编译为项目中的其他文件。 源代码是用标准C / C ++编写的。 应该在任何支持C / C ++的平台上进行编译。 一些技巧： 请在复制fa

face_detection_and_recognition face++,百度ai,虹软,face_recognition 实现人脸检测 人脸识别 里面有face++,百度ai,虹软,face_recognition四个文件夹，其中除了face_recognition是python免费的一个库安装好响应的库直接运行就好，另外三个需要填入相关申请的信息id和key。 分别对应着相应的人脸检测和人脸识别模块。 face++ 做的人脸识别应该是我目前接触到的效果最好的了。这家公司也是个独角兽，专门做人脸识别这块的，返回的照片的信息很全，也好调用。不过只提供在线的，不提供离线sdk没法做一些实时性的东西。 博客 百度AI 我感觉百度是BAT三家里面AI能力最强的了，在图像和语音的处理上面是很强的，很全面。百度AI里面功能齐全，提供的语言也是很多。唯一不太好的是目前对python3不是很支持，还是

Locally_Assembled_Binary_(LAB)_feature_with_feature-centric_cascade_for_fast_and_accurate_face_detection. 包括（LAB特征提取，Adboost，快速人脸检测）

本文介绍了AdaBoost算法，阐明了矩形特征和积分图的概念，用OpenCV实现并给出了核心源代码。

本文提出了一种基于肤色信息和眼睛粗略定位的人脸检测算法。该算法先对 Anil K.Jain的 Cb 、 Cr 椭圆聚类方法进行了改进，用改进的算法进行肤色提取，经过肤色区域的分析，对人脸区域进行预检测，确定人脸可能区域，然后再根据眼睛的粗略定位进一步确定人脸区域。

基于matlab的人脸检测KL的人脸识别基于肤色分割和特征提取-fdv41.zip 基于MATLAB的彩色图像皮肤区域分割算法研究与实现 人脸检测系统

肤色 YCrCb 人脸检测 matlab