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语音质量评价matlab代码

神经网络 基于神经网络的歌声合成库进行研究。 演示版 使用kiritan_singing数据库的基于神经网络的歌声合成演示（日语） 音频样本 Kiritan示例： ：//soundcloud.com/r9y9/sets/dnn-based-singing-voice 安装 Python 3.6或更高版本 ：需要开发版本（master分支） 开发版本。请查看安装的邮局。 火炬> = 1.x 请注意，上面列出的软件包应手动安装。安装它们后，您可以运行： python setup.py develop 安装其余的依赖项。 储存库结构 核心程式库： 命令行程序： 及其配置 食谱： Python docstring样式 菜谱 配方是用于重现实验的一组脚本和配置。用于进行实验的所有步骤均以独立方式提供。如果要构建唱歌语音系统，请查看目录。 背景 截至2020年2月，基于DNN的歌声合成工具在日

基于stm32的对讲机工程， 基于speex，包括源码及sch及pcb， 适合语音学习及参考

An Introduction_to_Voice_Computing_in_Python 这是与语音计算书简介相关的所有脚本的分类。这些脚本应该让您快速学习如何为语音相关的应用程序编写Python代码。

VUI语音交互设计 Voice User Interface Design: Moving from GUI to Mixed Modal Interaction Authors: Dasgupta, Ritwik Presents real-world applications to teach you the principles of VUI design and how to implement VUI Provides examples of multi-modal interactions and their differences to assist you in decision making while designing for VUI Includes case studies on new user-oriented scenarios

解压打开文件后可以看到两个文件夹，一个是音频文件一个是标签文件，可以根据自己的需要将数据集任意的操作

CycleGAN-VC3-PyTorch | 该代码是PyTorch的纸上实现： ，这是有关语音转换/语音克隆的工作。 数据集 风投 用法 训练 例子 演示版 参考 循环GAN-VC3 非并行语音转换（VC）是一种无需使用并行语料库即可学习源语音和目标语音之间的映射的技术。 最近，CycleGAN-VC [3]和CycleGAN-VC2 [2]在此问题上已经显示出令人鼓舞的结果，并已被广泛用作基准测试方法。 但是，由于CycleGAN-VC / VC2对mel谱图转换的有效性不明确，即使比较方法采用mel谱图作为转换目标，它们也通常用于mel-cepstrum转换。 为了解决这个问题，我们研究了CycleGAN-VC / VC2对梅尔谱图转换的适用性。 通过初步实验，我们发现它们的直接应用损害了在转换过程中应保留的时频结构。 为了解决这个问题，我们提出了CycleGAN-V

WT588D使用资料集,含有语音开发软件，模块原理电路图，语音BIN文件生成软件，BIN文件下载软件。

Pocketsphinx Python Pocketsphinx是语音识别开源工具包的一部分。 该软件包为使用和创建的CMU 和库提供了python接口。 支持平台 视窗 Linux Mac OS X 安装 # Make sure we have up-to-date versions of pip, setuptools and wheel python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install --upgrade pocketsphinx 提供更多用于手动安装的二进制发行版。 用法 现场语音 这是一个迭代器类，用于从麦克风进行连续识别或关键字搜索。 from pocketsphinx import LiveSpeech for phrase in LiveSpeech (): print ( phr