本课程是Python数据分析实战课程，从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析过程。
2021-11-21 13:43:01
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1、pyecharts介绍
Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库，pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库，可实现柱状图，折线图，饼状图，地图等统计图表。
2、柱状图
适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优点： 利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
缺点： 只适用中小规模的数据集。
柱状图最基本用法
from pyecharts import Bar
fruits = ['苹果','香蕉','凤梨','桔子'
2021-11-19 11:12:32
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1、公式推导
对幂律分布公式：
对公式两边同时取以10为底的对数：
所以对于幂律公式，对X,Y取对数后，在坐标轴上为线性方程。
2、可视化
从图形上来说，幂律分布及其拟合效果：
对X轴与Y轴取以10为底的对数。效果上就是X轴上1与10，与10与100的距离是一样的。
对XY取双对数后，坐标轴上点可以很好用直线拟合。所以，判定数据是否符合幂律分布，只需要对XY取双对数，判断能否用一个直线很好拟合就行。常见的直线拟合效果评估标准有拟合误差平方和、R平方。
3、代码实现
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*-
import matplo
2021-11-02 21:14:09
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前些日子学习Python可视化分析的时候，参考的是网上的文档和代码，不少细节文档都没明说，对新手不是很友好，我学习之后对不少代码以个人理解做了详细的注解，希望对大家有所帮助！
2021-11-02 09:54:28
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以Python为基础进行数据分析，Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性。项目案例包括泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据进行可视化图表分析，可以快速让大家如何掌握项目中的数据分析如何处理。项目实战内容：泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据
2021-10-10 20:32:58
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使用python通过招聘城市、招聘薪资、招聘地区等内容进行数据分析可视化。使用前请务必查看说明文档
2021-08-15 18:02:07
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