纯LDP pure-LDP是一个Python软件包,提供了各种最新LDP算法(“频率Oracle”和“重磅炸弹”)的简单实现,其主要目标是提供一个简单的接口来对这些算法进行基准测试和实验。 Wang等人在一文中详细介绍了pure-LDP,它最初是用于纯LDP频率预言的软件包,但后来演变为实现许多其他最新的LDP频率估计协议,例如Apple的CMS / HCMS和Google的RAPPOR。 它还包含各种重击手协议的实现,例如Apple的Sequence Fragment Puzzle(SFP)和Prefix Extending Method(PEM)。 该库的主要目标是开发一个框架,该框架允许轻松使用频率预言数据库(FO)进行基准测试和实验,轻松扩展以实施新的预言数据库以及灵活替换当前协议中的FO(即,将FO与繁重的混合和匹配)打手协议)。 安装 使用软件包管理器进行安装。 pip
2021-09-23 21:06:51 93KB apple google ldp data-privacy
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Cambridge International Examinations (CIE) Advanced Level Mathematics has been created especially for the new CIE mathematics syllabus. There is one book corresponding to each syllabus unit, exceptthat units P2 and P3 are contained in a single book. This book covers the first Pure Mathematics unit,
2021-09-19 19:17:00 5.91MB xpdf
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pure-ftpd-1.0.42
2021-09-18 19:01:58 581KB ftpd
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已弃用。 请改用 。 用于同步网络上 Pd 补丁的时间和数据的实用程序。 netsync - 在网络上的节点之间共享公共数据/GUI。 netro - 对地铁的网络友好自动同步答案。 保持所有节点在公共时间。 有关参数、输入、行为等的更多详细信息,请参阅netro-help.pd和netro-help.pd netsync-help.pd文件。 版权所有 Chris McCormick,2014 年。获得 LGPLv3 许可。 有关详细信息,请参阅文件 。
2021-07-04 15:03:06 13KB PureData
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Nokia pure字体
2021-06-29 17:42:36 5.78MB Nokia
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0.导论 pure pursuit 方法是基于几何追踪的路径追踪方法,基于几何的控制方法较为简单和直接,不用考虑车辆的运动学模型和动力学模型,控制时使用的参数少,能够较好的运用到实践使用中。最常用的两种方法是pure pursuit方法和stanly方法。这里主要介绍pure pursuit 方法 1.算法原理和思想 算法的基本原理,AdamShan已经在他的博客《无人驾驶汽车系统入门(十八)——使用pure pursuit实现无人车轨迹追踪》中讲的很清晰了,这里只是复述一下加深自己的理解。 pure pursuit建立在两个模型上,阿克曼转向几何模型和二维自行车模型。 参数说明: δ: 车辆
2021-06-11 21:59:24 345KB pure su 无人驾驶
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Coursera self driving car_Part1_Finalproject,可以作为该课程第一部分编程作业的参考,也可以作为python实现Pure Pursuit纯跟踪横向控制算法的参考。 如果对程序运行有疑问可与我联系
2021-05-18 10:01:38 291KB 自动驾驶 轨迹跟踪 横向控制 python
含Python代码,simulink模型,m文件多种方式实现纯跟踪算法设计及仿真验证,超级值得下载的学习资料,欢迎下载
2021-05-07 23:38:04 34KB 纯跟踪算法 python matlab simulink
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