本书介绍了应用随机过程的现代概念，这些概念被广泛应用在工程和科学的各个领域。 为具有适当数学背景的学生开设的高级本科课程而写。

APPLIED STOCHASTIC PROCESSES by G.A. Pavliotis, Department of Mathematics, Imperial College London, January 18, 2009.

Probability, Statistics, and Random Processes for Engineers - Solution Manual , First Edition John A. Gubner

Finite Element Method in Machining Processes ，有限元图书，高清带书签

一本专门针对大规模复杂网络动力学系统研究的书，亚马逊全5分评价。

英文第三版，不朽名著，用DJVU编辑器添加了书签，阅读更方便更高效

随机 一个用于生成随机过程实现的python包。 安装 stochastic软件包在pypi上可用，可以使用pip安装 pip install stochastic 依存关系 随机使用numpy进行许多计算，使用scipy采样特定的随机变量。 Craft.io流程 该软件包提供了许多常见的离散时间，连续时间和噪声过程对象，用于将随机过程的实现生成为numpy数组。 扩散过程使用欧拉-丸山方法进行近似。 这是程序包中当前受支持的进程及其类引用。 随机过程 连续的 贝塞尔Craft.io 布朗桥 布朗旅行 布朗恩·梅德 布朗运动 柯西过程 小数布朗运动 伽玛过程 几何布朗运动 高斯逆过程 混合泊松过程 多分数布朗运动 泊松过程 SquaredBesselProcess 方差伽玛程序 维纳过程 扩散 扩散过程（广义） 恒定弹性方差过程 CoxIngersollRossProcess

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这是伟大的数学家Doob的传世经典，随机过程论。对于学习概率论方面的人有很大的帮助

对可数状态空间上的马尔可夫过程理论进行了严格而基本的介绍。涵盖主题是：doeBin的理论，一般遍历性质，和连续时间过程。可逆过程和使用其相关的Dirichlet形式来估计收敛到平衡的速率。