是美国概率大师Rick Durrent的最新力作， 全面详细的阐述了随机过程的基础理论与应用。 很值得一读。

Ferziger J.H., Kaper H.G. 文件格式是djvu，网上可以找到阅读器，请自行查找。

Virtual Machines：Versatile Platforms for Systems and Processes

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此书作者robin milner是图灵奖得主。书中milner以直观而严格的方式介绍了他所发明了pi演算。pi演算的用途是作为描述并行计算的基本理论。

Matlab集成的c代码高斯过程回归和分类工具箱 版本4.2。 对于GNU Octave 3.2.x和Matlab 7.x 版权所有（C）2015-2018-Carl Edward Rasmussen 版权所有（C）2015-2018-Hannes Nickisch 如何阅读 如果您想立即开始使用，请阅读下面的第1）节，并直接跳至doc / index.html中的示例。 关于这些计划 matlab程序的此集合实现并演示了在其中描述的一些算法 a）Rasmussen和Williams的书：“高斯机器学习过程”，麻省理工学院出版社，2006年 b）Nickisch和Rasmussen的文章：“二元高斯过程分类的近似”，JMLR 2008 c）Candela和Rasmussen的文章：“稀疏近似高斯过程回归的统一观点”，JMLR，2005年 d）Murray，Adams和Mackay撰写的论文：“椭圆切片采样”，AISTATS 2010 e）Neal的报告：“重要重要性抽样”，多伦多，1998年 f）Naish-Guzman和Holden的论文：“广义FITC近似”，NIPS，2007年

@ vapurrmaid / markov-链 一个轻量级的TS库，用于使用马尔可夫链和概率矩阵进行计算。 安装 # yarn yarn add @vapurrmaid/markov-chain # npm npm install --save @vapurrmaid/markov-chain 模组 马尔可夫链 表示有限的离散时间。 该模块的功能是： 概率状态转换 状态可用于动态更新概率 报告当前状态是否为终端 终端状态将始终转换回自身 MarkovChain导入 import { MarkovChain } from '@vapurrmaid/markov-chain' MarkovChain构造函数 必须提供N x N个概率数组作为number[][] 必须提供大小为N的T[]的值数组 （可选）在[0, N)提供initialState 如果未提供任何参数，则默认的initial

Probability, Statistics, and Random Processes for Engineers, 4th edition

一代数学天才，世所公认的概率学界学术教父、最后一位集大成者，斯坦福大学数学系前系主任、荣休教授，华人数学家钟开莱先生，于6月2日辞世，享年92岁。 这本概率论与随机过程教程是大师的经典之作。无需太多介绍。 向大师致敬！ （本资源无需任何积分）

Wiley2010新书-Igneous Rocks and Processes高清非扫描