人工智能英文版课件：03 Solving Problem by Serching.ppt

费米-帕斯塔-乌拉姆问题 Fermi-Pasta-Ulam问题的模拟。 有关此主题的更多信息 要求 麻木 matplotlib => 1.4.2 如果要将动画另存为mp4视频，则还需要安装电影编写器。 推荐使用“ avconv”。 一切都与武力有关 在Fermi-Pasta-Ulam问题中，研究了弹性中的非线性项。 以下公式显示了具有二次方和三次方项的已实现的弹性。 k始终等于1和alpha，分别可以在程序中手动更改beta。 如果要产生非谐波力，只需将alpha或beta设置为大于0的值。 例子 这是Alpha = 0和Beta = 0.3的一个示例 更加流畅。 疑难排解 您需要一个最新的matplotlib软件包！ 在Linux中，不建议使用ffmpg库，而改用libav（avconv）。 以前的matplotlib版本可能与此有关。 （这只会影响将动画保存到mp4文件中。实

用MATLAB语言实现Q-learning算法应用于迷宫最短路径问题

The author and publisher of this book have used their best efforts in preparing this book. These efforts include the development, research, and testing of the theories and programs to determine their effectiveness.

Problem Solving in Data Structures and Algorithms Using Python 英文epub

在此代码中，量子粒子群优化 (QPSO) 用于解决多目标组合经济排放调度 (CEED) 问题，该问题使用三次准则函数制定，并考虑单向最大/最大价格惩罚因子。 QPSO 在 6 单元发电系统上实现，并与拉格朗日松弛、粒子群优化 (PSO) 和模拟退火 (SA) 进行比较。 所得结果验证了QPSO方法的有效性并证明了其鲁棒性。 这项研究表明，QPSO 可用作解决其他电力调度问题的有效且稳健的工具。

运行CATIA2018主程序setup.exe时，报错setup:Problem with VC11 Runtime installation

货架分配问题 用爬山，模拟退火和遗传算法解决货架分配问题 问题描述 我们必须将各种物质分配到实验室的不同架子上，以使任何一种物质都不在一起React并引发化学React。 在每行的输入中，我们使用触发化学React的编号和其他编号列表来处理物质。 在架子上找到某种物质，以最大程度减少架子和化学React的数量。 文献资料 表类： 用于保存输入数据并为爬山和初始化退火设定初始状态以及遗传算法的填充 List [] subs是列表的数组，用于放置在同一架子上的物品，它会触发化学React。 数组的索引表示项目编号。 例如：subs [1] = {2，3}表示如果将项目＃1与2个项目（2或3）中的任何一个放置在一起，则会引起化学React。 在init（）/ init（long seed）中，它对货架上的物品进行随机配置 节点类别： 建立用于爬坡和模拟退火的树数据结构 String []项

旅行商问题的测试数据集，来自国外教育网站，具有国际权威，其中，每个数据集除给出其数据集外，还给出其图形表示（包括最优结果及点分布图）

Dial_A_Ride_Problem 它用于优化出租车时间表，使乘客可以共享出租车，这对他们来说既经济又舒适。