1、Mean-shift MATLAB代码聚类方 法 2、mean shift基本原理介绍包括原理和基本算法实现，以及应用程序员带注意:这是"程序员帮帮”店原创宝贝;请在”程序员帮帮”店购买;盗版店程序不完整，不更新，无售后 3、mean shift segmentat ion(用于分割，分类图像)店 所创 4、mean shift目标跟踪mat lab程序(用鼠标选取一个 要跟踪的目标程序会自动跟踪)5、matlab mean shift EDISON Wrapper 图像分割 6、mean shift算法mat lab源代码及演示图片 7、基于摄像头的视频跟踪mean-shift算法 (程序起始先调用摄像头抓拍- - 些图片作为选择跟踪区域的母板，然后双击跟踪区域开始进行跟踪) 8、小波变换的mat lab代码,包括EZW, Imfus, modify-shift和shift原创 9、MeanShift实现聚类(将mean shift算法用于聚类) 10、Meanshift, 聚类算法讲解 11、MeanShift算法详解以及mat lab源码(包里面有matlab源码以及对meanshift算法详细介绍，ppt, word文档) 12、meanshift跟踪 代码以及kalman滤波处理 13、MeanShift实现聚类(将mean shift算法用于聚类) 14、meanshift跟踪算法及源码c++ 15、用matlab实现的meanshift跟踪算法 16、meanshift 图像分割matlab源码 17、meanshift kalman 目标跟踪编译好的，在VS2008+OPENCV2. 0实现，基于win32的程序 18、meanshift 图像平滑mat lab实现 19、meanshift 目标跟踪MATLAB实现 20、C++实现了meanShift跟踪算法，通过跟踪视频中的物体验证了其可行性。文档中包含源代码和一个meanShift原理讲解文档 21、基于opencv2. 4.3的meanshift目标检测，直接运行，视屏从电脑的摄像头读取 22、meanshift原理 及图像分割应用mat lab程序 23、基于kalman滤波的meanshift算法 24、基于meanshift的图像分割mat lab代码 25、用matlab编 写的Meanshift追踪程序 26、基于meanshift和粒子滤波的目标跟踪代码 27、meanshift总结. docx 28、Matlab2012下， 带有GUI,可对彩色图像进行Kmeans和meanshift进行聚类分析，生成最后的聚类图像以及聚类中心的迭代轨迹 29、混合高斯建模加meanshift算法mat lab代码视频目标跟踪 30、meanshift分 割算法的matlab实现，完整标准代码+中文注释 31、基于Meanshift的单目标跟踪算法[matlab+c两个版本]

Mean-Shift原理概述，挺详细的 Mean Shift 这个概念最早是由 Fukunaga 等人[1]于 1975 年在一篇关于概率密度梯度函 数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里 Mean Shift是一个名 词,它指代的是一个向量,但随着 Mean Shift 理论的发展,Mean Shift 的含义也发生了变化,如果 我们说 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其 偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.

Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.

经典的c++图像分割算法，绝对能用，里面有实验图片。

vc++实现的mean shift图像分割算法，可对灰度图像和彩色图像进行分割。分割效果较好。

matlab 代码实现An EM-like algorithm for color-histogram-based object tracking

自己写的mean shift 算法，用于聚类。

资源里面包含了聚类方法中mean-shift聚类方法的实现，代码是matlab代码，导入matlab即可使用。

运动目标的检测与跟踪是视频分析的关键内容，也是计算机视觉研究的一个重要方向，它是智能监控、人机交互、航空航天、国防工业等应用的基础和关键技术，是当前的研究热点内容之一。本文在基于DirectShow的开发环境下，实现了具有检测与跟踪功能的视频系统，并主要针对Mean Shift跟踪算法进行了研究。

 针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先，卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置；其次， Mean Shift算法在这点的邻域内寻找目标真实的位置；最后，在目标出现大比例遮挡情况时，利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、遮挡等情况下对快速运动的目标能够取得较好的跟踪效果。