本文讲述了mean shift的具体实现方法，及其在图像平滑，分割方面的应用。

R中的均值漂移聚类算法 在Iris数据库中应用均值漂移模型（msClustering），使用绘图库以图形方式显示此算法中生成的聚类。 与Kmeans（K平均值）不同，我们没有定义聚类的数量，该算法处理这种分类。

基于mean shift图像平滑与分割技术，以及核函数的选取

传统的mean-shift 跟踪算法不能跟踪目标的旋转、缩放运动, 且常常因此造成定位不准. 鉴于此, 将尺度不变 特征变换(SIFT) 特征检测融入到mean-shift 跟踪过程, 提出SIFT 特征点的尺度变化与目标的尺度变化成正比, 特征 点主方向变化与目标旋转角度一致, 给出了基于SIFT 特征的自适应目标尺度、方向计算方法, 且利用带方向、可变 带宽的椭圆核改进传统的mean-shift 跟踪方法. 实验表明, 该算法能够较好地跟踪目标的旋转、缩放运动, 定位也更 准确.

利用meanshift均值漂移算法进行的目标跟踪代码，对学目标跟踪的同学有所帮助

这是几篇关于meanshift算法思想是怎么提出来的，以及以后在图像处理，目标跟踪等方面的应用。作者深刻介绍了算法的思想，并配有仿真图，为学习好此算法打下坚实的基础，同时是每一个学习meanshift算法的人所必须了解和深刻认识的论文。

Machine-Learning机器学习笔记 回归分析Regression Analysis(LS,LASSO,RR,RLS,BR), 聚类Clustering(KNN, EM, Mean-shift) 数字分类Digits Classification

mean shift的matlab代码，包括两个文件，一个是mean shift聚类函数，一个是测试程序，简单，好用

mean shift 用c语言实现的代码，可以尝试的了解聚类过程。

1、Mean-shift MATLAB代码聚类方 法 2、mean shift基本原理介绍包括原理和基本算法实现，以及应用程序员带注意:这是"程序员帮帮”店原创宝贝;请在”程序员帮帮”店购买;盗版店程序不完整，不更新，无售后 3、mean shift segmentat ion(用于分割，分类图像)店 所创 4、mean shift目标跟踪mat lab程序(用鼠标选取一个 要跟踪的目标程序会自动跟踪)5、matlab mean shift EDISON Wrapper 图像分割 6、mean shift算法mat lab源代码及演示图片 7、基于摄像头的视频跟踪mean-shift算法 (程序起始先调用摄像头抓拍- - 些图片作为选择跟踪区域的母板，然后双击跟踪区域开始进行跟踪) 8、小波变换的mat lab代码,包括EZW, Imfus, modify-shift和shift原创 9、MeanShift实现聚类(将mean shift算法用于聚类) 10、Meanshift, 聚类算法讲解 11、MeanShift算法详解以及mat lab源码(包里面有matlab源码以及对meanshift算法详细介绍，ppt, word文档) 12、meanshift跟踪 代码以及kalman滤波处理 13、MeanShift实现聚类(将mean shift算法用于聚类) 14、meanshift跟踪算法及源码c++ 15、用matlab实现的meanshift跟踪算法 16、meanshift 图像分割matlab源码 17、meanshift kalman 目标跟踪编译好的，在VS2008+OPENCV2. 0实现，基于win32的程序 18、meanshift 图像平滑mat lab实现 19、meanshift 目标跟踪MATLAB实现 20、C++实现了meanShift跟踪算法，通过跟踪视频中的物体验证了其可行性。文档中包含源代码和一个meanShift原理讲解文档 21、基于opencv2. 4.3的meanshift目标检测，直接运行，视屏从电脑的摄像头读取 22、meanshift原理 及图像分割应用mat lab程序 23、基于kalman滤波的meanshift算法 24、基于meanshift的图像分割mat lab代码 25、用matlab编 写的Meanshift追踪程序 26、基于meanshift和粒子滤波的目标跟踪代码 27、meanshift总结. docx 28、Matlab2012下， 带有GUI,可对彩色图像进行Kmeans和meanshift进行聚类分析，生成最后的聚类图像以及聚类中心的迭代轨迹 29、混合高斯建模加meanshift算法mat lab代码视频目标跟踪 30、meanshift分 割算法的matlab实现，完整标准代码+中文注释 31、基于Meanshift的单目标跟踪算法[matlab+c两个版本]