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Python for Probability,Statistics,and
Machine
Learning.pdf
Python for Probability,Statistics,and
Machine
Learning.pdf Python for Probability,Statistics,and
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Learning.pdf
2023-10-07 20:39:31
5.08MB
算法书籍
1
Machine
Learning_ A Bayesian and Optimization Perspective
《
Machine
Learning_ A Bayesian and Optimization Perspective》 作者:Sergios Thedoridis
2023-09-07 10:21:18
34.48MB
机器学习
1
tensorflow-internals:这是有关TensorFlow内核和实现机制的开源电子书
tensorflow-internals:这是有关TensorFlow内核和实现机制的开源电子书
2023-09-05 13:03:28
50.84MB
machine-learning
tensorflow
deeplearning
MachinelearningTeX
1
Natural Language Processing (Almost) from Scratch
Natural Language Processing (Almost) from Scratch
2023-08-30 16:17:10
415KB
Machine
Learning
1
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.v7.0(D5-XE10)
本人亲自XE10测试,绝对可以用。
2023-08-25 09:50:50
5.33MB
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D5-XE10
1
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7.0 for xe7
在CSDN上下载的不能用..在其它网站下载的可以,亲自安装,测试,没问题 直接打开rm_d_xe7.dpl 点 install
2023-08-15 09:13:25
8.1MB
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Machine
1
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Machine
5.5(报表控件包)
一个功能强大,完全自动化、完全自由设计的报表控件。 对于一般的主从表,单表,你甚至只需要点动鼠标次数=你的数据字段个数就可以 完成一个完全自定义的,并且支持用户进行格式修改加工,重新设计格式的报表! 想想fast report 吧,Report
Machine
会fast report会的,还会它不会的! 这是一个完全中文化报表控件,支持delphi5到delphi7,BCB5到BCB6。 它的最大优点就是:强大与自由!
2023-07-25 09:09:46
4.73MB
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Machine
报表控件包
delphi
1
Greek-Electric-Load-Forecasting-IPTO:此存储库包含我研究生论文的代码,该论文涉及短期负荷预测,使用希腊独立电力公司提供的每日负荷数据集,在R,RStudio,R-markdown和R-Shiny中开发了预测希腊每小时的电力负荷需求传输运营商(IPTO)。 论文结果的介绍可在以下网站找到
希腊电力负荷预测IPTO 此存储库包含我研究生论文的代码,该论文涉及短期负荷预测,使用希腊独立电力公司提供的每日负荷数据集,在R,RStudio,R-markdown和R-Shiny中开发了预测希腊每小时的电力负荷需求传输运营商(IPTO)-(希腊的AΔΜHΕ) 可以在亚里斯多德大学的论文库中找到我的论文的文档: : ln= ,请原谅我文档中的错误,如果发现任何错误,请通知我 :) 库-依赖关系 数据预处理库 xlsx软件包:install.packages('xlsx') JSONLite :install.packages(“ jsonlite”) lubridate :install.packages('lubridate') 标题:install.packages(“标题”) 功能选择,库:install.package(“ Boruta”) 机器学习图书馆 SV
2023-07-14 12:21:55
14.47MB
machine-learning
r
r-markdown
r-shiny
1
Delphi XE3 完美Report
Machine
RM控件,delphi最有名的控件。可以在delphi最新的XE3和XE2上完美运行的版本,完整源码(FS)!放心使用!本人自测完全可以,太完美了!精品!
2023-07-14 09:49:44
22.38MB
Delphi
XE3
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Machine
1
CausalDiscoveryToolbox:用于在图形和成对设置中进行因果推断的程序包。 包括用于图形结构恢复和依赖性的工具
因果发现工具箱是一个用于在图形中以及在Python> = 3.5的成对设置中进行因果推断的程序包。 包括用于图形结构恢复和依赖性的工具。 该软件包基于Numpy,Scikit-learn,Pytorch和R。 它主要基于观察数据,实现了许多用于图结构恢复的算法(包括来自bnlearn , pcalg包的算法)。 使用pip安装它:(请参阅下面的安装详细信息) pip install cdt Docker镜像 Docker映像可用,包括所有依赖项和启用的功能: 科 主 开发者 Python 3.6-CPU Python 3.6-GPU 安装 这些软件包需要python版本> = 3.5,以及一些在列出的库。 对于某些其他功能,需要更多的库才能使这些附加功能和选项可用。 这是该软件包的快速安装指南,从最小安装到完整安装开始。 注意:(mini / ana)conda框架将帮助安装所有这些软件包,因此建议非专业用户使用。 安装PyTorch 由于cdt软件包中的某些关键算法使用PyTorch软件包,因此需要安装它。 请访问他们的网站以安装适合您的硬件配置的PyTorch版本:
2023-07-03 23:15:41
13.64MB
python
machine-learning
algorithm
graph
1
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