nanopi-r2s-ubuntu-server-minimal-image：适用于NanoPi R2S的Ubuntu 20.04 LTS服务器-主线内核5.7.y 5.8.y 5.9.y 5.10.y

simplefs：从头开始的一个简单的，内核空间的磁盘文件系统

主要介绍了学习在kernel态下使用NEON对算法进行加速的方法，一起来学习下，大大提高数据运算的效率。

参考 6.2.2 Kernel Ridge Regression, An Introduction to Support Vector Machines and other Kernel-based Learning Methods, Nello Cristianini 和 John Shawe-Taylor 参考 7.3.2 Kernel Methods for Pattern Analysis, John Shawe-Taylor University of Southampton, Nello Cristianini 加州大学戴维斯分校核岭回归 (KRR) 将岭回归（线性最小二乘与 l2 范数正则化）与核技巧相结合。 因此，它学习了由相应内核和数据引起的空间中的线性函数。 对于非线性内核，这对应于原始空间中的非线性函数。 Kernel Ridge 学习的模型形式与支持向量回归（SVR

内核调试，crash解析说明

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文件是DJVU格式 Unix Systems for Modern Architectures: Symmetric Multiprocessing and Caching for Kernel Programmers 中文版 英文版我找不到

嵌入式实时操作系统T-Kernel2.0的随书光盘 自己有需要的人下载吧，这东西半年后我会降价，若忘了，请提醒

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